Tutoriel sur l'importation de données dans R Commander

Ceci est un tutoriel pour l'importation de données dans R Commander. L'importation de données dans R Commander est décrite en 3 étapes. Jetez un oeil >>>

R est un progiciel statistique qui permet la manipulation des données et pour la modélisation statistique et les graphiques. Il a R Commander qui est une interface utilisateur graphique avec des menus à utiliser dans R. R Commander a été développé par John Fox, de l'Université McMaster, pour permettre aux étudiants de comprendre plus facilement comment le logiciel peut être utilisé pour effectuer une analyse de données sans les complications de commandes d'apprentissage



Le logiciel R doit être installé sur votre ordinateur pour pouvoir utiliser R Commander. Afin de fonctionner correctement dans le système Windows, le commandant R doit être exécuté en tant que SDI (Single Document Interface).



La forme la plus simple de données à importer dans R est un simple fichier texte, ce qui sera souvent acceptable pour les problèmes de petite ou moyenne échelle. Dans cet article, parlons de la méthode d'importation des données de test dans R commander. Dans R, les données peuvent être saisies par 2 méthodes: Manuellement et importation . Examinons d'abord les étapes de l'importation de données.

Étapes pour importer des données dans R Commander:

Étape 1:



Démarrez le programme R en cliquant sur l'icône R ou R dans les programmes.

Étape 2:

Ouvrez le programme R commander. À l’invite, tapez «Rcmdr» et appuyez sur Entrée. La fenêtre du commandant R s'ouvre comme illustré ci-dessous:



comment analyser un fichier xml en java

bar-tutimg2

Étape 3:

Dans le menu R, cliquez sur Données -> Importer des données -> Depuis un fichier texte. Les étapes ci-dessus mèneront à une boîte de dialogue comme indiqué ci-dessous:

  • Choisissez un nom pour le nouvel ensemble de données.
  • Spécifiez l'emplacement du fichier texte dans un système de fichiers local , en important le fichier texte à partir du presse-papiers ou en l'important à partir d'une URL via le Web.
  • Spécifiez le type de caractère: virgule ou point.

Autres moyens d'importer des données:

  • Importation de données à partir d'un ensemble de données SPSS
  • Importation des données depuis un fichier SAS xport
  • Importation de données à partir du jeu de données MiniTab
  • Importation de données à partir d'Excel, d'accès ou d'une autre base de données.

R fournit une option pour importer des données dans ces formats variables. Une fois importé, vous pouvez démarrer votre analyse en fonction de celui-ci.

Saisie manuelle des données dans Rcmdr:

  • Une façon de saisir des données est de le faire manuellement. Nous devons nous rappeler que lors de la dénomination, le nom ne peut pas contenir d’espaces et qu’il est également sensible à la casse.
  • Les données sont saisies manuellement en entrant les valeurs par colonne, comme indiqué ci-dessous.
  • Les variables peuvent être définies en cliquant sur l'étiquette de la colonne, puis dans la boîte de dialogue résultante, entrez le nom et le type. Ici, le type peut être numérique ou caractère. sur le x dans le coin droit pour fermer cette boîte de dialogue.
  • Enregistrez les données saisies en cliquant sur le «X» dans le coin droit de la boîte de dialogue.

Les noms de colonne peuvent être modifiés selon l'ensemble de données. Par exemple, dans l'image ci-dessous, nous avons personnalisé le nom de la colonne en tant que 'custId'.

Le nom de la colonne est défini lors de la fermeture de la fenêtre «Editeur de variables» après avoir saisi le nom de la variable. Une fois enregistré, cet ensemble de données devient un «ensemble de données actif». (L'ensemble de données actif est l'ensemble de données en cours de traitement dans R commander.)

comment utiliser les opérateurs bit à bit en java

Il n'est pas toujours possible de saisir les données manuellement et les données peuvent également ne pas être disponibles en permanence. Cela est vrai dans les endroits où les données sont présentes à un emplacement externe ou sont énormes en volume. Compte tenu des aspects de ces données qui doivent être analysés, l'option d'exporter les données d'un autre emplacement n'est que pratique et très nécessaire.