Tableau de bord Tableau - Redéfinition de la visualisation des données

Ce blog révèle comment Tableau Dashboard fonctionne avec une démonstration utilisant des ensembles de données réels et aide à comprendre les visualisations à l'aide de Tableau Dashboards.

Plus de 35 000 entreprises dans le monde ont véritablement transformé la manière dont elles découvrent des informations à partir des données qu'elles possèdent. Tout cela grâce à Tableau Dashboard, qui rend la visualisation des données flexible, facile et évolutive. La nécessité de débloquer des informations à partir de données - sous différentes formes provenant de différentes sources - est aujourd'hui un besoin fondamental pour toute entreprise. Bien qu'il existe une variété d'outils de Business Intelligence qui aident les entreprises à visualisation de données , un outil particulier domine le perchoir depuis les deux dernières années. Avec son approche intuitive et conviviale de la visualisation des données, Tableau est aujourd'hui un choix populaire pour les organisations, grandes et petites.Les organisations recherchent des professionnels avec .Ce blog vous aidera à comprendre comment Tableau aide à découvrir des informations précieuses et comment les tableaux de bord Tableau vous permettent de glisser-déposer des éléments de données pour obtenir une compréhension approfondie de l'entreprise, ainsi que des capacités de prévision et de suivi des progrès. Comprenons d'abord l'évolution de Tableau et pourquoi il s'agit de l'un des meilleurs outils de visualisation de données sur le marché aujourd'hui.



Avec Tableau, vous et moi pouvons désormais interagir avec les données et vivre une expérience exploratoire. Vous ne vous contentez plus de présenter des données, vous obtenez des informations intelligentes qui peuvent transformer le cours de votre entreprise. Tableau vous permet de manipuler les données, de modifier les calculs et de changer les scénarios en temps réel. En comparaison à Exceller , les trois grandes choses qui différencient Tableau sont:



  1. La possibilité de créer des tableaux de bord interactifs
  2. La possibilité de gérer des données illimitées
  3. La flexibilité de modifier les sources de données en déplacement

Au cœur de Tableau se trouvent les tableaux de bord Tableau. Avec les tableaux de bord Tableau, vous pouvez essentiellement glisser-déposer des éléments de visualisation, mélanger et faire correspondre des composants de données, et voilà, toutes ces données semblent soudainement avoir un sens.

Tableaux de bord Tableau - le cœur de Tableau

Je vais vous donner un moyen très simple de comprendre les composants de Tableau. Tableau comporte essentiellement trois parties: le feuille de travail , la tableau de bord et le conteneurs de disposition . Le tableau de bord Tableau est l'affichage consolidé de toutes les feuilles de calcul. Chaque feuille de calcul contient des visualisations provenant de différentes sources de données ou de différents types de données. Les conteneurs de mise en page vous permettent de modifier les relations entre les composants du tableau de bord (tels que les graphiques ou les graphiques). Ces composants peuvent être disposés horizontalement ou verticalement. La partie la plus importante ici est le tableau de bord Tableau, où la magie réelle se produit, mais elle peut être comprise lorsque vous avez créé plus d'une feuille de calcul. Dans la partie suivante du blog, je vais essayer d'illustrer comment créer une feuille de calcul et un tableau de bord correspondant. Plus important encore, il est destiné à vous aider à comprendre comment utiliser différents types de visualisations pour déverrouiller différentes informations.



Comprendre les tableaux de bord Tableau à travers un cas d'utilisation

Le fonctionnement de Tableau est mieux compris à travers un exemple où il existe différents types de données, dont chacun a le potentiel de révéler des informations commerciales précieuses. Un cas d'utilisation idéal peut être celui d'un supermarché de vente au détail où vous devez obtenir des informations à partir de données sur les ventes régionales, les transactions des magasins individuels, les catégories de produits, les segments de consommateurs, les chiffres de vente, les marges de remise, les bénéfices et bien d'autres. L'entreprise doit comprendre quelle région est la plus lucrative que d'autres, sur quel segment de clientèle se concentrer et sur quels segments réduire les investissements. Chacune de ces informations nécessite que les données soient traitées différemment, l'objectif ultime étant celui de l'entreprise. productivité et rentabilité. Voyons maintenant la nature exacte des informations que nous pouvons obtenir à partir de différents types de données pour notre hypermarché:

  1. Ventes et performances globales du supermarché: La première étape logique consiste à se faire une idée des performances du supermarché au fil du temps. Pour cela, nous avons besoin de données sur les ventes de différentes régions sur une base trimestrielle. Nous devons également comprendre quelle région est la plus rentable ou la plus déficitaire par rapport aux autres régions.
  2. Performances de différents états: Après avoir obtenu des informations régionales sur les bénéfices et les pertes, nous pouvons créer une matrice des ventes par rapport aux bénéfices au niveau de l'état - matrice à 4 quadrants avec les ventes et les bénéfices sur les axes X et Y respectivement, le point médian étant la tendance centrale. Ces états dans les 4 quadrants peuvent être mappés pour comprendre différents scénarios. Par exemple, les entreprises peuvent décider d'investir davantage dans un État qui a moins de ventes mais des bénéfices plus élevés. Un autre État peut finir par déclencher un drapeau rouge si les ventes sont plus élevées mais que les bénéfices diminuent.
  3. Performances des différents segments de clientèle: il est également essentiel pour l'entreprise de savoir quel segment de clientèle génère des ventes et des bénéfices dans différentes régions. Par exemple, un diagramme à secteurs avec une vue des segments de clientèle et des ventes / bénéfices peut aider l'entreprise à formuler des stratégies futures - quel segment devrait être le principal domaine d'intérêt, par exemple, le segment de consommateurs B2B pourrait générer le profit maximum avec un nombre de ventes très inférieur - clairement, il existe une énorme opportunité d'élargir le segment B2B dans cette région particulière.
  4. Génération de revenus par catégorie: dans des régions et des segments de clientèle spécifiques, nous pouvons obtenir des données sur des catégories de produits spécifiques et comment elles se comparent (en termes de ventes et de bénéfices) les unes aux autres. Si les appareils de cuisine génèrent de meilleurs bénéfices que les équipements de nettoyage, c'est une idée précieuse qui peut influencer les plans futurs.
  5. Prévision des ventes: Les ventes passées et la tendance des bénéfices au cours des trimestres aideront à prévoir les valeurs pour les trimestres à venir de l'année prochaine. Les entreprises peuvent également mapper leurs valeurs réelles sur les valeurs prévues pour mesurer l'impact des points d'action des informations. Examinons maintenant chacun de ces scénarios en détail. J'utilise la version de Tableau Public. La première étape consiste à ouvrir une nouvelle feuille de calcul et à se connecter à l'ensemble de données. En supposant que nos données de supermarché sont dans Excel, nous choisissons la même chose. Tableau détecte automatiquement les différents types de données dans Excel et les classe en type de données String, type de données Date, type de données booléen, entre autres.

tableau types de données de tableau de bord

À ce stade, il est important de comprendre deux concepts: les dimensions et les mesures. Selon Tableau, une mesure est un champ qui est une variable dépendante, c'est-à-dire que sa valeur est fonction d'une ou de plusieurs variables. En termes plus simples, Tableau classe tout champ contenant une valeur numérique (quantitative) en tant que mesure. Les informations qualitatives et catégorielles sont automatiquement traitées comme une dimension. Comprenons cela avec un exemple simple. Supposons que vos ventes annuelles s'élevaient à 100 millions de dollars, les ventes spécifiques mappées aux clients, à la région ou au magasin sont la dimension tandis que 100 millions de dollars sont la mesure.



L'étape suivante consiste à comprendre les différents types de visualisations dans Tableau. Diagrammes à barres, boîtes à moustaches, diagrammes de Pareto…. Apparemment, de nombreux autres types de graphiques existent dans le monde, et la meilleure nouvelle possible que je puisse vous donner en ce moment est le fait que Tableau n'exige pas que vous sachiez quoi que ce soit à leur sujet. Premièrement, Tableau est suffisamment intelligent pour suggérer quel type de visualisation conviendra à votre type de données et deux, vous permet de le modifier manuellement si vous le souhaitez. Pour notre cas d'utilisation de supermagasin, si nous devions filtrer les données pour les leaders de profit, c'est-à-dire avoir une vue des régions qui rapportaient le plus de bénéfices, tout ce que vous avez à faire est de choisir la couleur, la taille et l'étiquette, et faire glisser -déposez-les dans la feuille de calcul. Vous pouvez associer la couleur à la taille pour voir le plus grand centre de profit dans une plus grande taille. Tableau vous oblige simplement à attribuer des valeurs de latitude et de longitude, et il produira les visualisations en temps réel.

Ventes et bénéfices globaux

Comme nous pouvons le voir dans la capture d'écran ci-dessous, Tableau génère une carte symbolique des «leaders de profit», essentiellement une visualisation d'états spécifiques et de leurs bénéfices.

somme des chiffres en java

Les ventes et les performances globales peuvent être affichées sous forme de graphique linéaire qui donne une idée des performances par région, en termes de ventes et de bénéfices. Nous pouvons tirer des informations de cette visualisation, comme par exemple le quatrième trimestre de 2013 a connu une augmentation des ventes et des bénéfices par rapport aux autres trimestres. Bien que le deuxième trimestre de 2014 ait connu une augmentation marginale des ventes, l'entreprise a enregistré une baisse de ses bénéfices par rapport au trimestre précédent.

Performance des différents états

Dans la visualisation suivante, nous avons créé une matrice à 4 quadrants avec l'axe X comme ventes et l'axe Y comme profit, le point médian étant la tendance centrale (médiane dans ce cas) des axes des ventes et des bénéfices.

Cette visualisation peut nous aider à diviser les États en 3 grands domaines stratégiques de l'entreprise: conserver, développer et désinvestir. Les États du coin supérieur droit avec des ventes et des bénéfices élevés sont actuellement dans une bonne position et les entreprises voudraient conserver cette position dans un avenir proche. Les états situés au-dessus de l'axe des ventes et proches de l'axe des bénéfices peuvent être considérés comme une opportunité par l'entreprise dans laquelle l'augmentation des ventes contribuerait à augmenter les bénéfices de l'entreprise - Développer une stratégie. Les États avec des ventes faibles et des bénéfices faibles / négatifs ou des ventes plus élevées mais des bénéfices négatifs ne sont certainement pas les domaines dans lesquels l'entreprise devrait se concentrer sur le désinvestissement. Cela aide grandement à formuler la stratégie d'investissement des entreprises.

Performance des différents segments de clientèle

Avec une visibilité au niveau de la région et de l'état, nous pouvons maintenant regarder quel segment de consommateurs est le moteur des ventes et des bénéfices et identifier les domaines d'intervention dans le segment de clientèle (parmi les clients, les entreprises et les bureaux à domicile).

Par exemple, nous pouvons voir que dans la région du Centre, bien que le segment des consommateurs contribue à 50% des ventes, les bénéfices ont une part plus faible pour ce segment. Cependant, le segment Corporate a une part des bénéfices beaucoup plus élevée avec une contribution aux ventes plus faible. En définitive, l'entreprise doit se concentrer sur l'augmentation de la contribution des ventes de l'entreprise, ce qui peut avoir un impact sur la rentabilité de l'entreprise.

Génération de revenus par catégorie

La prochaine étape logique consiste à obtenir des informations au niveau d'une catégorie de produits. Nous pouvons comprendre quel produit a des ventes et des bénéfices plus élevés dans une région et un segment de consommation particuliers. Ou comment les différentes catégories de produits se sont comportées en termes de ventes et de bénéfices.

Dans Tableau, vous pouvez ajouter plusieurs filtres à vos données pour obtenir les informations exactes que vous souhaitez. Pour notre hypermarché, disons que nous avons besoin d'informations sur les revenus par catégorie, nous devons simplement ajouter des filtres pour la région, la catégorie, voire une sous-catégorie. Attribuez ensuite ce que vous devez afficher sur les lignes et les colonnes. Comme vous pouvez le voir dans la feuille ci-dessous, la somme des ventes est représentée sous forme de colonnes et les catégories sont représentées sous forme de lignes. Les données sont filtrées pour la région, l'État et le segment, et apparaissent avec un code de couleur orange pour représenter les faibles bénéfices et bleu pour les bénéfices plus élevés.

Afin de vous aider à comprendre les étapes simples à suivre pour choisir les bons filtres et créer votre propre visualisation avec l'ensemble de données du super magasin, voici un guide visuel rapide étape par étape:

Guide visuel étape par étape pour créer un tableau de bord Tableau:

À présent, nous avons couvert les bases de la visualisation de données avec Tableau. Le reste de la magie sont des sous-ensembles de ces concepts. La prochaine étape logique consiste à prévoir les ventes et les bénéfices en fonction de la tendance de performance trimestrielle historique. L'entreprise peut ensuite comparer les chiffres de ventes et de bénéfices réels avec la valeur prévue pour effectuer une analyse des écarts et mesurer l'impact des mesures prises au cours du trimestre.

Il y a tellement plus d'informations qui peuvent être débloquées à partir des données dont nous disposons. Je vous invite instamment à voir ce didacticiel vidéo qui explique la création du tableau de bord Tableau à partir de zéro, les visualisations à utiliser dans quel scénario et comment tirer des informations à partir des visualisations du tableau de bord pour prendre des décisions stratégiques d'entreprise. Il utilise notre même exemple de supermarché, ce sera donc une promenade pour vous. Allez-y, profitez de la vidéo et dites-moi ce que vous en pensez.

à quoi sert la science des données

Tableau de bord et interface d'outils de Tableau | Comment créer des tableaux de bord Tableau | Formation Tableau | Edureka

Ce didacticiel Edureka Tableau Dashboard vous guidera pas à pas dans la création du tableau de bord Tableau. Il vous aide à apprendre les différentes fonctionnalités présentes dans l'outil de tableau avec une démo sur superstore.

Au cas où je vous aurais assez enthousiasmé pour apprendre Tableau auprès d'experts du secteur utilisant de nombreux autres cas d'utilisation, consultez notre cours ici. De nouveaux lots vont bientôt commencer, vous voudrez peut-être vous dépêcher.