Changer de carrière: de Java au Big Data / Hadoop

Cet article explique pourquoi vous devriez passer de Java à Big Data. Découvrez comment les compétences Hadoop Java vont de pair et vous aident à réaliser des tâches Hadoop Big Data.

Il y a ce moment dans toutes nos vies où nous pensons changer de carrière ou informer nos compétences pour améliorer notre croissance de carrière ou même simplement pour rester à jour avec les tendances croissantes. Mais une analyse minutieuse de la tendance actuelle et l'observation des exigences constituent une bonne méthode pour choisir les compétences avec lesquelles mettre à jour. En regardant le marché actuel, la technologie Hadoop et Big Data se développe extrêmement rapidement et a également beaucoup de demandes du marché. Un regain d'intérêt pour ' Big Data »Incite de nombreux responsables d'équipes de développement à envisager Hadoop technologie, car elle devient de plus en plus une composante importante des applications Big Data. Pour ce faire, il est essentiel de dresser un inventaire des compétences requises pour traiter avec Hadoop. Selon Helena Schwenk, analyste chez MWD Advisors, citée sur SearchSOA.com, les compétences d'une équipe de mise en œuvre Hadoop bien équilibrée devraient inclure une expérience dans les systèmes distribués à grande échelle et la connaissance de langages tels que Java , C ++, Pig Latin et HiveQL. Les données





Il est maintenant clair qu'avoir des connaissances sur Java est une compétence essentielle nécessaire dans Hadoop . Allons-y et expliquons à quel point il est facile pour vous de passer de Java à Hadoop.

Pourquoi avez-vous besoin de passer de Java au Big Data?

  • Un regard sur les tendances de l'emploi Java et Hadoop :

Tendance de l



En regardant la représentation graphique des tendances de l'emploi tirée de Google, il est assez évident que la tendance de l'emploi Hadoop est tellement meilleure que Java. Cela ne veut pas dire qu'il y a une baisse de la tendance des emplois basés sur Java. C'est juste qu'avec la flambée croissante de Hadoop et la demande des entreprises à la recherche d'experts Java ayant des connaissances en Hadoop est trop importante pour être ignorée. Ceci est clairement visible dans la représentation graphique des tendances de l'emploi pour «Java avec Hadoop» des emplois qualifiés.

  • Lors de la vérification des exigences d'emploi pour Java avec des compétences Hadoop, il existe une demande énorme, mais pas assez de professionnels possédant les compétences susmentionnées pour répondre aux exigences. Selon les développeurs Slashdot, JPMorgan Chase et d'autres entreprises recherchaient des candidats dans ce domaine lors de la conférence Hadoop World de cette année. Il semble qu’ils n’aient pas pu trouver suffisamment de professionnels de l’informatique avec certaines compétences qui incluent Hadoop MapReduce (scripts MapReduce écrits en Java). Cela signifie un salaire élevé.
  • Selon Open Web de Dice, Java est le principal gestionnaire de recrutement de compétences à la recherche de compétences combinées Java-Hadoop. Hadoop avec Java est une compétence précieuse car HDFS (Hadoop Distributed File System) est écrit en Java.
  • Selon Business Insider, Hadoop vaut au moins 103 000 dollars par an en tant que salaire.
  • Un emploi avec des compétences en Big Data paie plus de 106 000 $ par an.

Pourquoi est-il plus facile pour un professionnel Java de passer à Hadoop?

Hadoop est un cadre de programmation open source basé sur Java qui prend en charge le traitement de grands ensembles de données dans un environnement informatique distribué. Basé sur le modèle MapReduce de Google, Hadoop distribue les tâches informatiques, puis combine les résultats. Les scripts MapReduce utilisés ici sont écrits en Java. Maintenant, il est assez évident que pour travailler sur Hadoop, la connaissance en Java est impérative. Et avoir des connaissances en Java en fait un jeu d'enfant lorsqu'il s'agit de passer à Hadoop.



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Désormais, la vraie question à se poser est celle de la pérennité de Hadoop en tant que cheminement de carrière:

IBM, Microsoft et Oracle ont tous intégré Hadoop cette année. Les autres entreprises avec Hadoop et à la recherche de professionnels Hadoop en novembre 2013 sont:

  • Amazone (110)
  • eBay (53)
  • Yahoo! Inc. (37)
  • Hortonworks (36)
  • Facebook (33)
  • Pomme (28)
  • General Dynamics - Informatique (28)
  • EMC Corporation (27)
  • Northrop Grumman (25)
  • Twitter (23)

C'est un signe certain que Java to Big Data / Hadoop est la voie à suivre.

Vous avez une question pour nous? Mentionnez-les dans la section commentaires et nous vous recontacterons.

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