Méthodologie d'analyse des sentiments

Comment une organisation peut-elle analyser les données de sentiment? Voici une représentation graphique de 5 étapes qui décrit la méthodologie d'analyse des sentiments. Jetez un oeil >>>

Les médias sociaux sont le nouveau centre de connaissances pour tous les groupes d'âge. C'est devenu une plate-forme pour exprimer des sentiments sous forme d'opinions et de critiques sur presque tout - films, marques, produits, activités sociales, etc. Les critiques ou opinions peuvent être positives ou négatives et leur analyse est appelée «analyse des sentiments».





différence entre surcharge et dépassement

«L'analyse des sentiments peut être définie comme une analyse systématique des expressions en ligne. '

L'analyse des sentiments est largement utilisée dans R, un outil open source pour une analyse statistique complète. R exécute la tâche importante d'analyse des sentiments et fournit une représentation visuelle de cette analyse. Pour une explication complète, lisez notre article sur et Il y a de nombreuses raisons pourquoi un marketeur devrait opter pour R, car il fait partie des personnes qui bénéficieront grandement de R



Dans notre article précédent, nous avons couvert types d'analyse des sentiments et les scénarios dans lesquels il est utilisé. La prochaine grande question ici est de savoir comment une organisation peut-elle réellement analyser les données de sentiment?

Il y a 5 étapes pour analyser les données de sentiment et voici la représentation graphique de la méthodologie pour faire de même.

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Méthodes d'analyse des sentiments

  • Collecte de données

Les consommateurs expriment généralement leurs sentiments sur des forums publics tels que les blogs, les forums de discussion, les critiques de produits ainsi que sur leurs journaux privés - des sites de réseaux sociaux comme Facebook et Twitter. Les opinions et les sentiments sont exprimés de manière différente, avec un vocabulaire, un contexte d'écriture, l'utilisation de formes courtes et d'argot différents, ce qui rend les données énormes et désorganisées. L'analyse manuelle des données de sentiment est pratiquement impossible. Par conséquent, des langages de programmation spéciaux tels que «R» sont utilisés pour traiter et analyser les données.



  • Préparation du texte

La préparation du texte n'est rien d'autre que le filtrage des données extraites avant l'analyse. Cela comprend l'identification et l'élimination du contenu non textuel et du contenu qui n'est pas pertinent pour le domaine d'étude à partir des données.

  • Détection des sentiments

À ce stade, chaque phrase de la revue et de l'opinion est examinée pour la subjectivité. Les phrases avec des expressions subjectives sont conservées et celles qui véhiculent des expressions objectives sont rejetées. L'analyse des sentiments est effectuée à différents niveaux en utilisant des techniques de calcul courantes telles que les Unigrammes, les lemmes, la négation, etc.

  • Classification des sentiments

Les sentiments peuvent être largement classés en deux groupes, positifs et négatifs. À ce stade de la méthodologie d'analyse des sentiments, chaque phrase subjective détectée est classée en groupes: positif, négatif, bon, mauvais, comme, n'aime pas.

  • Présentation de la sortie

L'idée principale de l'analyse des sentiments est de convertir un texte non structuré en informations significatives. Une fois l'analyse terminée, les résultats textuels sont affichés sur des graphiques tels qu'un camembert, un histogramme et des graphiques linéaires.

La réalisation d'une analyse des sentiments est aujourd'hui une tâche importante pour tous les fournisseurs de produits et de services. Alors, utilisez le langage «R» et lancez-vous!

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