Popularité croissante de Hadoop et MongoDB dans l'industrie

La combinaison de Hadoop et MongoDB offre la possibilité d'utiliser MongoDB comme entrée / sortie qui peut être utilisée pour fournir des analyses complexes pour divers cas.

Dans l'article précédent, nous avons parlé de Hadoop et MongoDB et de la manière dont ils fonctionnent ensemble (lien pour publier sur Hadoop et MongoDB). Dans cet article, nous en apprenons plus sur la stature croissante de la combinaison de compétences Hadoop et mongoDB dans l'industrie et ce que cela signifie pour vous en termes de croissance de carrière et de hausses de salaire.

Quelle est la popularité de MongoDB dans l'industrie?

MongoDB est la base de données NoSQL la plus populaire, avec une adoption significative dans les 500 plus grandes organisations du monde.





MongoDB un choix populaire

Salaires pour ceux qui ont des compétences NoSQL dans l'industrie:



La demande de compétences en gestion de bases de données s'est étendue au-delà des sociétés Web ou de logiciels et dans des secteurs tels que la vente au détail, les hôpitaux et même le gouvernement. Ces industries recherchent des personnes ayant des compétences dans la gestion et l'analyse de grands ensembles de données. Et en ce qui concerne les compétences les plus recherchées, il n'est pas surprenant que les connaissances NoSQL et Hadoop soient fortement souhaitées.

Le salaire moyen pour les emplois liés au Big Data / NOSQL est supérieur à 113 000 $. Avec de grandes entreprises telles qu'Amazon, Apple, Dreamworks, Nokia et d'autres à la recherche d'experts, il n'est pas étonnant que le salaire moyen soit si élevé.



Apprendre un NoSQL avec Hadoop booste définitivement votre carrière, mais ce serait le bon moment pour en savoir plus sur la formation pour MongoDB car c'est l'un des NoSQL les plus recherchés.

types de cadres en sélénium

Carrières nécessitant des compétences NoSQL et Hadoop + leurs salaires:

Les utilisations de NoSQL et Hadoop ne manquent pas dans le secteur des entreprises. Voici quelques-unes des carrières spécifiques pour lesquelles ces compétences sont mises à profit:

Administrateur de base de données ou DBA:

  • Demande énorme de DBA dans l'industrie.
  • Salaire moyen de 81 000 $ selon Indeed.com. Avec l'expérience, cela peut aller jusqu'à 100 000 $.

Architecte de données:

  • Salaire moyen de 107 000 $.
  • Nécessité d'avoir une certaine expérience dans la création de modèles de données, l'entreposage de données, l'analyse de données et la migration de données.

Scientifique des données:

  • Les scientifiques des données collectent des données, les analysent, présentent les données visuellement et utilisent les données pour faire des prédictions / prévisions.
  • Le salaire moyen d'un data scientist est de 104 000 $.
  • Les data scientists sont actuellement très demandés et la demande continuera probablement d'augmenter.

Ingénieur Systèmes:

  • Le salaire moyen des ingénieurs système est de 89 000 $.

Développeur logiciel / application

  • L'une des carrières les plus populaires pour les personnes ayant des compétences NoSQL et Hadoop est le développement de logiciels. Les personnes possédant ces compétences peuvent obtenir un travail indépendant suffisant ou lancer leur propre startup si elles ont l'esprit d'entreprise. Nécessite une expérience en gestion de base de données et des compétences en programmation
  • Salaire moyen de 107000 $

Voici ce que Rackspace, les premiers utilisateurs de MongoDB pour leur solution cloud, avaient à dire à propos de MongoDB:

MongoDB est le choix de facto pour les applications NoSQL. Nos clients veulent MongoDB . Il s'agit de la base de données n ° 1 demandée précédemment non prise en charge.

Il est largement adopté par les développeurs parce que:

  • Il est très facile de démarrer et d'utiliser, et cela augmente la productivité.
  • MongoDB a supprimé la barrière de schéma, qui permet aux développeurs de se concentrer sur la création d'applications, pas de bases de données.
  • Il prend également en charge tous les langages que nous estimons pertinents pour l'avenir du Web - C, C ++, C #, JavaScript, Node.js, Objective-C et Scala, pour n'en nommer que quelques-uns.

Ces raisons motivent l'adoption de MongoDB aujourd'hui et ont poussé MongoDB à devenir rapidement la base de données de choix pour les applications non relationnelles.

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