Cas d'utilisation réels de MongoDB

MongoDB est un concurrent relativement nouveau dans le cercle du stockage de données par rapport à un géant comme Oracle. Cet article explique les cas d'utilisation réels de MongoDB



MongoDB est un concurrent relativement nouveau dans le cercle du stockage de données par rapport aux géants comme Oracle et IBM DB2, mais il a gagné en popularité grâce à son magasin de valeurs clés distribué, sa capacité de calcul MapReduce et ses fonctionnalités NoSQL orientées document. Pour plus d'informations sur la popularité et les avantages de MongoDB, consultez



MongoDB a été à juste titre acclamé comme le ' Système de gestion de base de données de l'année ' par DB-Engines.

Parallèlement à ces fonctionnalités, MongoDB présente de nombreux avantages par rapport au SGBDR traditionnel.En conséquence, de nombreuses entreprises recherchent pour utiliser la base de données MongoDB. Voici un aperçu de certains des cas d'utilisation du monde réel, où les organisations, sinon entièrement, l'incluent au moins en complément de leurs bases de données existantes.



Aadhar

algorithme de planification à tour de rôle en c

Adhar est un excellent exemple de cas d'utilisation réels de MongoDB. Ces derniers temps, il y a eu une controverse autour de la branche de capital-risque à but non lucratif de la CIA, In-Q-Tel, qui soutient la société qui a développé MongoDB. Mettant de côté la controverse, regardons le rôle de MongoDB dans Aadhar.

Le projet indien d'identification unique, alias Aadhar, est la plus grande base de données biométriques au monde. Aadhar est en train de capturer les données démographiques et biométriques de plus de 1,2 milliard d'habitants. Aadhar a utilisé MongoDB comme l'une de ses bases de données pour stocker cette énorme quantité de données. MongoDB faisait partie de plusieurs produits de base de données, à l'exception de MySQL, Hadoop et HBase, initialement achetés pour exécuter la recherche dans la base de données. Ici, MySQL est utilisé pour stocker des données démographiques et MongoDB est utilisé pour stocker des images. Selon techcrunch.com , MongoDB n'a rien à voir avec les données «sensibles».



Papillon

Shutterfly est une société populaire de partage de photos et d'édition personnelle basée sur Internet qui gère un magasin de plus de 6 milliards d'images avec un taux de transaction pouvant atteindre 10 000 opérations par seconde. Shutterfly est l'une des entreprises qui sont passées d'Oracle à MongoDB.

Au cours de l’évaluation au moment de la transition vers MongoDB, il est devenu évident qu’une base de données non relationnelle répondrait mieux aux besoins en données de Shutterfly, améliorant ainsi éventuellement la productivité du programmeur ainsi que les performances et l’évolutivité.

Shutterfly a envisagé une grande variété de systèmes de base de données alternatifs, y compris Cassandra, CouchDB et BerkeleyDB, avant de s'installer sur MongoDB. Shutterfly a installé MongoDB pour les métadonnées associées aux photos téléchargées, tandis que pour les parties de l'application qui nécessitent un modèle transactionnel plus riche, comme la facturation et la gestion de compte, le SGBDR traditionnel est toujours en place.

Jusqu'à présent, Shutterfly est satisfait de sa décision de passer à MongoDB et ce que Kenny Gorman (architecte de données de Shutterfly) a à dire à ce sujet est: «Je crois fermement au choix du bon outil pour le travail, et MongoDB a été un bon en forme, mais pas sans compromis. »

MetLife

MetLife est l'un des principaux fournisseurs mondiaux de programmes d'assurance, de rentes et d'avantages sociaux. Ils servent environ 90 millions de clients et occupent des positions de premier plan sur le marché aux États-Unis, au Japon, en Amérique latine, en Asie, en Europe et au Moyen-Orient. MetLife utilise MongoDB pour «The Wall», une application de service client innovante qui fournit une vue consolidée des clients MetLife, y compris les détails des politiques et les transactions. Le mur est conçu pour ressembler et fonctionner comme Facebook et a amélioré la satisfaction des clients et la productivité des centres d'appels. Le mur rassemble les données de plus de 70 systèmes hérités et les fusionne en un seul enregistrement. Il fonctionne sur six serveurs dans deux centres de données et stocke actuellement environ 24 téraoctets de données. Les applications basées sur MongoDB font partie d'une série de projets Big Data sur lesquels MetLife travaille pour transformer l'entreprise et rapprocher la technologie, les entreprises et les clients.

eBay

eBay est une multinationale américaine de consommation Internet, basée à San Jose. eBay a un certain nombre de projets en cours d'exécution sur MongoDB pour des suggestions de recherche, le stockage des métadonnées, la gestion du cloud et la catégorisation du merchandising.

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