Applications Big Data en temps réel dans divers domaines

Les applications Big Data révolutionnent les organisations et les aident à prendre des décisions commerciales plus informatives en analysant de grands volumes de données.

Big Data a joué un rôle de grand changeur de jeu pour la plupart des industries au cours des dernières années.Selon Wikibon,Les revenus du marché mondial du Big Data pour les logiciels et les services devraient passer de 42 milliards de dollars en 2018 à 103 milliards de dollars en 2027, pour atteindre un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 10,48%. C'est pourquoi, est l'une des compétences les plus intégrées de l'industrie.Dans ce blog Big Data Applications, je vous emmènerai à travers différents domaines de l'industrie, où je vous expliquerai comment le Big Data les révolutionne.



Applications Big Data

L'objectif principal des applications Big Data est d'aider les entreprises à prendre des décisions commerciales plus informatives en analysant de gros volumes de données. Cela peut inclure des journaux de serveur Web, des données de flux de clics Internet, du contenu et des rapports d'activité sur les réseaux sociaux, du texte provenant des e-mails des clients, des détails sur les appels de téléphone mobile et des données de machine capturées par plusieurs capteurs.



Les organisations de différents domaines investissent dans des applications Big Data, pour examiner de grands ensembles de données afin de découvrir tous les modèles cachés, les corrélations inconnues, les tendances du marché, les préférences des clients et d'autres informations commerciales utiles. Dans ce blog, nous couvrirons:



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Voyons comment les applications Big Data jouent un rôle majeur dans différents domaines.

Applications Big Data: Soins de santé

Le niveau de données générées au sein des systèmes de santé n'est pas anodin. Traditionnellement, le secteur de la santé était à la traîne dans l'utilisation du Big Data, en raison de sa capacité limitée à normaliser et à consolider les données.

Mais maintenant, l'analyse des mégadonnées a amélioré les soins de santé en fournissant une médecine personnalisée et des analyses prescriptives. Les chercheurs explorent les données pour voir quels traitements sont les plus efficaces pour des conditions particulières, identifier les modèles liés aux effets secondaires des médicaments et obtenir d'autres informations importantes qui peuvent aider les patients et réduire les coûts.



Avec l'adoption accrue de la mHealth, de la cybersanté et des technologies portables, le volume de données augmente à un rythme exponentiel. Cela comprend les données du dossier de santé électronique, les données d'imagerie, les données générées par les patients, les données des capteurs et d'autres formes de données.

En mappant les données de santé avec des ensembles de données géographiques, il est possible de prédire la maladie qui va s'aggraver dans des zones spécifiques. Sur la base des prévisions, il est plus facile d’élaborer des stratégies de diagnostic et de planifier le stockage des sérums et des vaccins.

Big Data dans la Santé - Applications Big Data - EdurekaApplications Big Data: Fabrication

La fabrication prédictive offre des temps d'arrêt et une transparence quasi nuls. Cela nécessite une énorme quantité de données et des outils de prédiction avancés pour un processus systématique de données en informations utiles.

Les principaux avantages de l'utilisation des applications Big Data dans l'industrie manufacturière sont:

  • Suivi de la qualité des produits et des défauts
  • Planification des approvisionnements
  • Suivi des défauts du processus de fabrication
  • Prévisions de sortie
  • Augmenter l'efficacité énergétique
  • Test et simulation de nouveaux procédés de fabrication
  • Prise en charge de la personnalisation en masse de la fabrication

Applications Big Data: Médias et divertissement

Diverses entreprises du secteur des médias et du divertissement sont confrontées à de nouveaux modèles commerciaux, pour la manière dont elles créent, commercialisent et distribuent leur contenu. Cela se produit à cause du courant consommateurrecherche et l'exigence d'accéder au contenu n'importe où, n'importe quand, sur n'importe quel appareil.

Le Big Data fournit des points d'informations exploitables sur des millions d'individus. Désormais, les environnements de publication adaptent les publicités et le contenu pour attirer les consommateurs. Ces informations sont recueillies grâce à diverses activités d'exploration de données. Les applications Big Data profitent à l'industrie des médias et du divertissement en:

  • Prédire ce que veut le public
  • Optimisation de la planification
  • Augmentation de l'acquisition et de la rétention
  • Ciblage publicitaire
  • Monétisation de contenu et développement de nouveaux produits

Applications Big Data: Internet des objets (IoT)

Données extraites de périphériques fournit un mappage de l'inter-connectivité des périphériques. De telles cartographies ont été utilisées par diverses entreprises et gouvernements pour accroître l'efficacité. L'IoT est également de plus en plus adopté comme moyen de collecte de données sensorielles, et ces données sensorielles sont utilisées dans des contextes médicaux et industriels.

Applications Big Data: Gouvernement

L'utilisation et l'adoption du Big Data dans les processus gouvernementaux permettent des gains d'efficacité en termes de coût, de productivité et d'innovation. Dans les cas d'utilisation gouvernementaux, les mêmes ensembles de données sont souvent appliqués à plusieurs applications et il faut que plusieurs départements travaillent en collaboration.

Étant donné que le gouvernement agit principalement dans tous les domaines, il joue donc un rôle important dans l'innovation des applications Big Data dans chaque domaine. Permettez-moi d’aborder certains des principaux domaines:

Cyber ​​sécurité et intelligence

Le gouvernement fédéral a lancé un plan de recherche et de développement en cybersécurité qui repose sur la capacité d'analyser de grands ensembles de données afin d'améliorer la sécurité des réseaux informatiques américains.

La National Geospatial-Intelligence Agency est en train de créer une «carte du monde» qui peut recueillir et analyser des données à partir d'une grande variété de sources telles que les données satellitaires et des médias sociaux. Il contient une variété de données provenant de réseaux classifiés, non classés et top-secrets.

Prédiction et prévention du crime

Les services de police peuvent tirer parti d'analyses avancées en temps réel pour fournir des renseignements exploitables qui peuvent être utilisés pour comprendre le comportement criminel, identifier les modèles de crime / incident et découvrir les menaces basées sur la localisation.

Évaluation des médicaments pharmaceutiques

Selon un rapport McKinsey, les technologies Big Data pourraient réduire les coûts de recherche et développement des fabricants de produits pharmaceutiques de 40 à 70 milliards de dollars. La FDA et les NIH utilisent les technologies Big Data pour accéder à de grandes quantités de données afin d'évaluer les médicaments et les traitements.

Recherche scientifique

La National Science Foundation a lancé un plan à long terme pour:

  • Mettre en œuvre de nouvelles méthodes pour tirer des connaissances des données
  • Développer de nouvelles approches de l'éducation
  • Créez une nouvelle infrastructure pour «gérer, organiser et servir les données aux communautés».

Prévision météo

La NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) rassemble des données chaque minute de chaque jour à partir de capteurs terrestres, maritimes et spatiaux. Daily NOAA utilise le Big Data pour analyser et extraire la valeur de plus de 20 téraoctets de données.

Conformité fiscale

Les applications Big Data peuvent être utilisées par les organisations fiscales pour analyser les données non structurées et structurées provenant de diverses sources afin d'identifier les comportements suspects et les identités multiples. Cela aiderait à l'identification de la fraude fiscale.

Optimisation du trafic

Le Big Data permet d'agréger les données de trafic en temps réel recueillies à partir de capteurs routiers, d'appareils GPS et de caméras vidéo. Les problèmes potentiels de circulation dans les zones denses peuvent être évités en ajustant les itinéraires de transport en commun en temps réel.

Je viens de citer quelques-uns des exemples les plus marquants d'applications Big Data, mais il existe d'innombrables façons dont le Big Data révolutionne chaque domaine. J'espère que vous avez trouvé ce blog suffisamment instructif. Dans mon prochain blog, je parlerai de la opportunités de carrière dans le Big Data et Hadoop.

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