Introduction à Microsoft BI

La rubrique «Introduction Microsoft BI» couvre divers aspects tels que la tendance du travail MSBI, l'architecture, la plateforme Microsoft BI, les phases et l'explication de son cas d'utilisation.

Il s’agit d’un enregistrement vidéo du webinaire intitulé «Introduction à MSBI», organisé le 25 septembre’14.





Les données sont essentielles pour l'analyse, mais parfois les données ne sont pas facilement disponibles car elles sont dispersées sur le réseau ou un expert est nécessaire pour analyser ces données. Cette analyse des données pour obtenir des informations utiles est l'essence même de la Business Intelligence.

Que recherchent les utilisateurs dans les données?

  • Les données doivent être complètement intégrées à travers le réseau.
  • Les données résumées doivent avoir une valeur réelle pour l'organisation.
  • Les données historiques ouvrent la voie pour comprendre la santé de l'organisation.
  • Les capacités «What-If» doivent être présentes dans les données.
  • C'est là que la Business Intelligence entre en jeu.

Alors, qu'est-ce que la Business Intelligence?

La Business Intelligence est le processus de transformation des données d'entreprise en informations ou connaissances à l'aide de techniques informatiques et permettant ainsi aux utilisateurs de prendre des décisions efficaces et factuelles.



Business Intelligence - Solutions existantes:

Il existe différents fournisseurs de BI proposant des solutions de bout en bout sur le marché qui peuvent être classées traditionnellement comme: Grands fournisseurs de BI et nouveaux fournisseurs. Les entreprises suivantes appartiennent à ces deux catégories.

Introduction à MSBI

Microsoft BI pour la Business Intelligence:

MSBI signifie «Microsoft Business Intelligence». Il se compose d'outils qui aident à fournir des solutions optimisées pour les requêtes de Business Intelligence et d'exploration de données. MSBI utilise Visual Studio avec le serveur SQL, qui permet aux utilisateurs d'accéder à des informations précises et actuelles pour une décision supérieure.



MSBI permet aux utilisateurs de découvrir, d'analyser et de visualiser des données avec une puissante BI en libre-service dans Excel et permet également la collaboration et le partage de rapports et de données avec SharePoint.

Caractéristiques de MSBI:

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  • Fournit une «version unique de la vérité» pour prendre des décisions efficaces
  • Élimine ou réduit les «décisions instinctives»
  • Fournit des réponses rapides et opportunes à l'entreprise, la rendant plus réactive aux tendances commerciales dynamiques
  • Réduisez au minimum le travail manuel et banal sujet aux erreurs
  • Prise en charge robuste pour une analyse avancée
  • Prise en charge des données historiques
  • Prise en charge des données résumées

Bibliothèque MSDN:

La principale présence Web de MSDN sur «msdn.microsoft.com» est un ensemble de sites destinés à l’équipe de développeurs qui fournissent de la documentation, des informations et des discussions fournies à la fois par Microsoft et par l’équipe en général. Actuellement, Microsoft a mis l'accent sur l'incorporation de forums, de blogs, d'annotations de bibliothèque et de signets sociaux pour faire de MSDN un dialogue ouvert avec l'équipe de développement plutôt qu'un service à sens unique.

Vous trouverez des étapes bien documentées pour toutes les fonctionnalités disponibles sur MSDN à titre de référence, ainsi que plusieurs blogs disponibles sur Business Intelligence qui vous tiennent au courant des dernières mises à jour et améliorations.

Architecture MSBI:

MSBI est divisé en 3 catégories:

  • SQL Server Integration Services (SSIS) - Outil d'intégration
  • SQL Server Analytical Services (SSAS) - Outil d'analyse
  • SQL Server Reporting Services (SSRS) - Outil de création de rapports

Exemple MSBI - Mangue:

Mango est l'une des marques de vêtements et d'accessoires les plus populaires avec des points de vente à travers le monde. Chaque point de vente de Mango stocke ses données clients dans sa base de données respective. Certains points de vente peuvent avoir SAP comme base de données et certains peuvent utiliser Oracle et certains préfèrent stocker leurs données dans de simples fichiers texte.

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Phase 1: SSIS (services d'intégration)

Après avoir stocké les données quotidiennes des clients qui ont visité les différents points de vente, les données sont ensuite intégrées et enregistrées dans une base de données centralisée. Cela se fait via le composant OLTP de MS SQL Server. Ici, «intégration» signifie fusionner les données de différents magasins de données, actualiser les données dans les entrepôts et nettoyer les données avant de les charger.

Phase 2: SSAS (Analysis Services)

L'étape suivante consiste à analyser les données stockées. Les données sont divisées en Data Marts, sur lesquels l'analyse des données est effectuée. Analysis Services utilise le composant OLAP (Online Analytical Processing) et les capacités d'exploration de données, ce qui donne des structures multidimensionnelles appelées Cubes pour précalculer et stocker des agrégations complexes et également pour créer des modèles d'exploration de données pour identifier les tendances récentes. , ce que les clients n'aiment pas, etc.

Les analystes commerciaux exécutent ensuite des fonctions d'exploration de données sur une structure de cube multidimensionnelle pour examiner les données sous différents angles.

Phase 3: SSRS (Reporting Services)

Pour obtenir des informations sur les données, nous devons les visualiser graphiquement afin que l'entreprise puisse prendre des décisions efficaces pour augmenter ses revenus, obtenir un profit maximal et réduire le temps perdu. Cela se fait sous la forme de rapports, de tableaux de bord, de plans, de tableaux de bord, d'Excel, etc.

Ces rapports donneront une image claire des revenus générés par Mango à un moment et à un endroit précis. Cela leur montrera quelle prise fonctionne bien ou pas, comment elle peut être améliorée et d'autres détails sur les utilisateurs qui seront utiles.

Plateforme Microsoft BI:

Une fois les données analysées et les rapports générés, ils peuvent être consultés dans Excel ou Performance Point et les rapports finaux seront dans le serveur Share Point ou dans l'un des logiciels de gestion de contenu.

MSBI - La solution la plus fiable:

Avec Microsoft, le coût total associé aux fonctionnalités supplémentaires telles que la gérabilité, l'intelligence d'affaires, la haute disponibilité et le multicœur n'est que de 25 000 dollars et le même pour Oracle et IBM est respectivement de 348 000 à 464 000 dollars et 324 000 à 329 000 dollars.

Tendances d'emploi pour MSBI:

Il y a une croissance énorme et régulière en ce qui concerne les tendances de l'emploi pour MSBI. Cela indique que la popularité et l'utilisation de MSBI en tant qu'outil de Business Intelligence est en hausse.

Voici une présentation du webinaire:

différence entre final et finaliser
Avec ses fonctionnalités, sa popularité croissante et ses tendances professionnelles en plein essor, Microsoft BI est prêt à affronter le monde de la Business Intelligence.

Vous avez une question pour nous? Veuillez les mentionner dans la section commentaires et nous vous recontacterons.

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