Demande croissante de «compétences Hadoop et NoSQL»

Cet article décrit l'augmentation de la demande de compétences Hadoop et NoSQL dans l'informatique et d'autres domaines. lisez la suite pour voir comment les compétences Hadoop et NoSQL vous aideront



Le Big Data est un mot à la mode dans l'industrie informatique - Cela a été répété maintes et maintes fois et nous parlons toujours de Big Data car ce sont des phénomènes qui ont changé nos vies.



Le Big Data est en hausse depuis que les organisations ont pris conscience de l'importance des informations sur les données pour réussir. Cette montée du Big Data a contraint les entreprises et les organisations, grandes et petites, à rechercher désespérément des professionnels de l'informatique pour les aider à maintenir et à surveiller leurs bases de données. Eh bien, cela ne se limite pas uniquement à l'industrie informatique. L'effet d'entraînement des vagues créées par le Big Data est allé au-delà du Web ou des éditeurs de logiciels pour des secteurs tels que la vente au détail, la santé, les instituts financiers, les transports, etc.

Wikibon, une communauté open source basée sur la technologie et la recherche dans son Chiffre d'affaires des fournisseurs de Big Data et prévisions de marché 2012-2017 » a rapporté que les services professionnels sont le plus grand segment générateur de revenus du marché du Big Data et que d'ici 2017, les services professionnels Big Data devraient générer 15,4 milliards de dollars, soit environ un tiers des 47,8 milliards de dollars de revenus totaux du Big Data.



Quand on parle de Big Data, le terme immédiat qui nous vient à l'esprit est Hadoop et NoSQL. Ce sont sans aucun doute les technologies les plus populaires et les plus fiables. Les grandes entreprises adoptent Hadoop et NoSQl et recherchent maintenant des professionnels possédant les bonnes compétences dans ces technologies. Des magnats du Web comme Facebook, Google, Amazon.com, IBM et bien d'autres ont déjà utilisé Hadoop pour exécuter leurs calculs distribués.

Parlons chiffres!

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Avec la demande croissante de professionnels qualifiés Hadoop et NoSQL, les entreprises sont prêtes à payer des salaires compétitifs pour embaucher des candidats possédant les bonnes compétences. Alice Hill, directrice générale de Dice, a déclaré à Data Informed que les offres d'emploi pour Hadoop avaient augmenté de 64% par rapport à l'année dernière. Et que Hadoop est le leader dans la catégorie Big Data pour les offres d'emploi. Selon Dice, les pros Hadoop ont gagné en moyenne 115 000 $ en 2012, ce qui est légèrement supérieur à la moyenne de 113 000 $ pour tous les emplois Big Data. Alors que les pros de NoSQL ont également gagné environ 113 000 $.



Maintenant, c'est un chiffre que l'on ne peut ignorer!

Ces chiffres prouvent clairement que les emplois Hadoop et NoSQL sont très demandés. Et le meilleur aspect d'une carrière en gestion de données est que ces emplois sont à l'épreuve de la récession et qu'il est peu probable qu'ils déclinent avec le flux de données sans fin que les organisations doivent exploiter.

Examinons quelques-uns des profils d'emploi populaires qui nécessitent des compétences Hadoop et NoSQL

  • DBA (administrateur de base de données):

    Les administrateurs de base de données sont maintenant très demandés avec leur salaire moyen de 81 000 dollars par an (comme indiqué par Indeed). Les entreprises embauchent des administrateurs de base de données expérimentés dans la gestion de diverses plates-formes de bases de données. Les administrateurs de base de données ayant une expertise en MongoDB, Cassandra et Oracle, etc. sont préférés et les administrateurs de base de données expérimentés gagnent jusqu'à 100 000 dollars en moyenne.

  • Architecte de données:

    Ce profil exige que les professionnels aient une expérience dans la modélisation de données, l'entreposage, l'analyse de données et la migration de données. Un Data Architect touche un salaire moyen de 107 000 $ par an.

  • Scientifique des données:

    Un scientifique des données est doté d'une variété de compétences axées sur les données. Il est un expert en capture de données, analyse de données, présentant visuellement les données analysées et les utilisant pour faire des prédictions / prévisions. Les data scientists sont actuellement très demandés, avec un salaire moyen de 104 000 $ et la demande continuera d'augmenter.

  • Ingénieur Systèmes:

    «Ingénieur système» est un vaste profil qui s’oriente vers plusieurs autres postes tels que le développement de logiciels, l’entreposage de données et certains travaux DBA. Les ingénieurs système reçoivent également une belle rémunération de 89 000 $.

  • Développeur logiciel / application:

    Le développement de logiciels est important pour les personnes à la recherche d'une carrière dans Hadoop et NoSQL. Les personnes possédant ces compétences peuvent faire plusieurs choses, du travail indépendant à la création de leur propre startup. Les développeurs de logiciels gagnent un salaire moyen de 107 000 $ et les développeurs d'applications de 93 000 $, car ils ont à la fois des compétences en base de données et en programmation.

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