Comment devenir ingénieur en intelligence artificielle? Une feuille de route vers l'avenir

Cet article vous fournira le chemin et les compétences appropriés pour devenir un ingénieur en intelligence artificielle avec les rôles et le salaire d'un dans l'industrie.

Ce n'est pas un secret que ou l'IA est une tendance technologique émergente. Selon un rapport Gartner, l'intelligence artificielle va créer 2,3 millions Emplois d'ici 2020, remplaçant le 1,8 million il éliminera. La croissance de l'emploi a déjà inondé l'industrie, car la demande de personnes possédant des compétences en IA a déjà doublé au cours des dernières années. Donc, dans cet article, je vais vous guider à travers le chemin sur Comment devenir ingénieur en intelligence artificielle dans l'ordre suivant:

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle?

L'IA est une technique qui permet aux machines d'imiter le comportement humain. L'intelligence artificielle est la théorie et le développement de systèmes informatiques capables d'exécuter des tâches nécessitant normalement une intelligence humaine, telles que la perception visuelle, la reconnaissance vocale, la prise de décision et la traduction entre les langues.





Si vous me demandez, l'IA est la simulation de l'intelligence humaine faite par des machines programmées par nous. Les machines doivent apprendre à raisonner et à s'autocorriger au besoin en cours de route.

Qui est un ingénieur en intelligence artificielle?

Un ingénieur en intelligence artificielle travaille avec des algorithmes, des réseaux de neurones et d'autres outils pour faire avancer le domaine de l'intelligence artificielle d'une manière ou d'une autre. Ces professionnels peuvent travailler sur divers types d'intelligence artificielle dans différentes industries, par exemple



  • Soins de santé
  • Vente au détail

Un ingénieur en intelligence artificielle est une personne qui travaille sur des problèmes ou des technologies d'intelligence artificielle.Les ingénieurs peuvent également choisir entre des projets impliquant une intelligence artificielle faible ou forte, où différentes configurations se concentrent sur différentes capacités. C’est un sujet pour une autre discussion. Maintenant, il existe de nombreuses façons d'y parvenir. Voyons donc comment devenir un ingénieur en intelligence artificielle.

Comment devenir ingénieur en intelligence artificielle

un. Maintenant, si nous partons des bases, il faut gagner un Licence premier. Il peut provenir de l'un des domaines ou sujets suivants:



  • L'informatique
  • Mathématiques
  • Informatique
  • Statistiques
  • La finance
  • Économie

2. La prochaine étape consiste à affiner votre Compétences techniques . Une chose importante à noter ici est que pour devenir ingénieur en IA, il faut non seulement être bon en programmation, mais aussi bon en techniques et pratiques de développement logiciel. Ils doivent avoir des connaissances à la fois théoriques et pratiques sur les sujets suivants:

  • Cycle de vie du développement logiciel
  • Modularité, OOPS, classes
  • Modèles de conception
  • Statistiques et mathématiques
  • Apprentissage automatique
  • Apprentissage profond et réseaux de neurones
  • Électronique, robotique et instrumentation (pas un mandat)

3. Outre les compétences techniques, il y a également des Compétences professionnelles il faut posséder tout en planifiant comment devenir un ingénieur en intelligence artificielle performant. Certaines de ces compétences comprennent:

  • Résolution de problèmes analytiques
  • Communication efficace
  • La pensée créative
  • Connaissance de l'industrie

Quatre. Désormais, ces compétences peuvent être acquises soit par la pratique, soit en optant pour un Une maîtrise . L'IA étant un nouveau sujet émergent dans le monde d'aujourd'hui, de nombreuses découvertes et recherches récentes sont en cours, ce qui peut être utile pour votre thèse. Il est conseillé d’obtenir une maîtrise en science des données, en apprentissage automatique ou en informatique.

Une autre option est d'aller pour Certifications de l'industrie pour , ou . Cela ajoutera beaucoup de valeur à votre CV et vous aidera à acquérir une connaissance approfondie des sujets à la fois théoriques et pratiques. Ce qui, à son tour, vous aidera à avoir un avantage sur les autres concurrents.

Compétences requises

Dans la feuille de route de Comment devenir un ingénieur en intelligence artificielle, nous avons vu certaines compétences techniques et commerciales requises. Examinons de plus près ces compétences. En commençant par les compétences techniques:

Compétences techniques

  • Langages de programmation (R / Java / Python / C ++)

Il faut être bon dans les langages de programmation et pas seulement il est important d'avoir une solide compréhension des classes et des structures de données.

quelquefois ne suffira pas. Souvent, vous rencontrez des projets qui doivent tirer parti du matériel pour améliorer la vitesse. Assurez-vous de bien connaître les algorithmes de base, ainsi que les classes, la gestion de la mémoire et les liaisons.

  • Algèbre linéaire / Calcul / Statistiques

Vous devez être parfaitement familiarisé avec les matrices, les vecteurs et la multiplication matricielle. Si vous avez une compréhension des dérivés et des intégrales, vous devriez être en clair. Les statistiques vont beaucoup monter.

commande java pour terminer le programme

Assurez-vous au moins de bien connaître les distributions, les moyennes et les écarts types gaussiens. Vous devez avoir une solide compréhension de la probabilité pour comprendre des modèles comme

  • Modèles de mélanges gaussiens et
  • Modèles de Markov cachés
  • Mathématiques appliquées et algorithmes

Avoir une bonne compréhension de la théorie des algorithmes et savoir comment fonctionne l'algorithme est très important. Vous aurez besoin de comprendre des sujets tels que la descente de gradient, l'optimisation convexe, le Lagrange, la programmation quadratique, l'équation différentielle partielle et les sommations.

Tous ces calculs peuvent sembler intimidants au début si vous en avez été absent pendant un certain temps. Oui, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle nécessitent beaucoup plus de mathématiques que quelque chose comme le développement frontal.

  • Traitement de la langue, audio et vidéo

combine deux des principaux domaines de travail à savoir. Linguistique et informatique, et il y a de fortes chances que vous travailliez à un moment donné avec du texte, de l'audio ou de la vidéo.

Il est donc nécessaire de bien contrôler les bibliothèques telles que Gensim, NLTK et des techniques telles que word2vec, l’analyse sentimentale et la synthèse.

  • Architectures de réseau neuronal

Nous avons besoin du Machine Learning pour des tâches trop complexes pour que les humains puissent coder directement, c'est-à-dire des tâches si complexes qu'elles ne sont pas pratiques. Les réseaux de neurones ont été de loin le moyen le plus précis d'aborder de nombreux problèmes, tels que la traduction, la reconnaissance vocale et la classification d'images, qui jouent un rôle très important dans le département d'IA.

En plus de ces compétences techniques, certaines compétences non techniques ou compétences commerciales sont également requises pour devenir un ingénieur IA réussi. Alors, continuons cet article Comment devenir un ingénieur en intelligence artificielle pour comprendre ce que j'entends exactement par compétences non techniques.

Compétences commerciales / non techniques

  • la communication

Vous devrez expliquer les concepts de ML et d'IA à des personnes ayant peu ou pas d'expertise dans le domaine. Vous devrez peut-être également apprendre des spécialistes de l'électricité et de la robotique. La communication va rendre tout cela beaucoup plus facile.

  • Pensée créative et critique

Les ingénieurs IA doivent examiner les chiffres, les tendances et les données et tirer de nouvelles conclusions sur la base des résultats. Remettre en question les pratiques commerciales établies et réfléchir à de nouvelles approches de l'IA.

tri par tableau c ++

Que vous regardiez la montée en puissance de l'IA suscitera l'excitation ou l'inquiétude, les robots sont là pour rester sous une forme ou une autre. La combinaison de cette nouvelle technologie avec les traits les plus forts de l'esprit humain unique offre un monde de potentiel qui n'a pas encore été pleinement exploré.

  • Prototypage rapide

Itérer les idées le plus rapidement possible est obligatoire pour en trouver une qui fonctionne. Dans l'apprentissage automatique, cela s'applique à tout, de la sélection du bon modèle au travail sur des projets tels que les tests A / B. Vous devez appliquer un groupe de techniques utilisées pour fabriquer rapidement un modèle réduit d'une pièce physique ou d'un assemblage à l'aide de la conception tridimensionnelle assistée par ordinateur, en particulier lorsque vous travaillez avec des modèles 3D.

  • Connaissance de l'industrie

Les projets d'intelligence artificielle les plus réussis seront ceux qui abordent de réels problèmes. Quel que soit le secteur pour lequel vous travaillez. Vous devez savoir comment fonctionne cette industrie et ce qui sera bénéfique pour l'entreprise.

Si un ingénieur en intelligence artificielle n'a pas le sens des affaires et le savoir-faire des éléments qui composent un modèle commercial réussi, toutes ces compétences techniques ne peuvent pas être canalisées de manière productive.

Maintenant, avec ces compétences, on peut sûrement décrocher un emploi en tant qu'ingénieur en intelligence artificielle, mais une fois que vous travaillez, vous devez également savoir exactement ce que vous allez faire dans la vie de tous les jours. Voici donc les principaux rôles et responsabilités d'un ingénieur en IA.

Rôles et responsabilités

En fonction de leur niveau d'expertise, les ingénieurs IA en général:

  • Étudier et transformer des prototypes de science des données
  • Rechercher et mettre en œuvre des algorithmes de ML et des outils d'IA appropriés
  • Développer des applications d'apprentissage automatique en fonction des besoins
  • Travailler avec l'équipe d'ingénieurs électriques et de robotique
  • Sélectionnez les ensembles de données et les méthodes de représentation des données appropriés
  • Exécutez des tests et des expériences d'apprentissage automatique / IA
  • Former et recycler les systèmes si nécessaire
  • Restez au courant des développements sur le terrain

Tendances salariales et embauche d'entreprises

Selon En effet le salaire moyen d'un ingénieur en intelligence artificielle est d'environ 110 000 $ par an, avec un minimum de 105 244 $ et un maximum de 144 611 $. Passons à notre dernière section de 'Comment devenir un ingénieur en intelligence artificielle' et voyons quelles entreprises sont Embaucher ces professionnels .

Les entreprises qui embauchent les meilleurs talents en IA vont des startups comme Argo AI aux géants de la technologie comme IBM. Selon Glassdoor, ce sont les principaux employeurs qui ont embauché les meilleurs talents en IA au cours de l'année écoulée.

Donc, avec cela, nous arrivons à la fin de cet article. J'espère que vous avez une idée du profil d'ingénieur en intelligence artificielle, du chemin à suivre et des compétences requises pour faire de ce travail un travail unique en son genre. Maintenant que vous savez comment devenir un ingénieur en intelligence artificielle, vous devez découvrir Edureka's .

Le programme de maîtrise d'ingénieur en apprentissage automatique d'Edureka vous permet de maîtriser des techniques telles que l'apprentissage supervisé et l'apprentissage non supervisé et Traitement du langage naturel. Il comprend une formation sur les dernières avancées et approches techniques de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique telles que l'apprentissage en profondeur, les modèles graphiques et l'apprentissage par renforcement.

Si vous avez des questions relatives à cet article, veuillez les laisser dans le section commentaires ci-dessous et nous reviendrons dès que possible.