Faites de la magie avec Tableau!

Cet article est un tutoriel sur les avantages de l'utilisation de Tableau pour la visualisation des données. Il vous dira également comment la certification tableau peut booster votre carrière.

La demande de est à son apogée en raison de son adoption accélérée sur le marché. Cet article de blog est destiné à vous donner un aperçu de ce qu'est le tableau et des avantages que vous obtenez du tableau pour la visualisation de données.



Qu'est-ce que Tableau?



La plupart d'entre vous savent que tableau est un outil de visualisation de données, mais pourquoi devriez-vous apprendre tableau et non tout autre outil de visualisation de données disponible pour votre accès. Il est très important de comprendre cela avant de comprendre les concepts de base de Tableau.

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Il y a quelque chose qui s'appelle les quadrants magiques de Gartner et cela est disponible sur le site Web de tableau et comme vous pouvez le voir, tableau occupe la position du leader qui est extrêmement bien respectée dans le monde entier.



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Laissez-moi vous dire une chose dès le départ. La visualisation des données ne consiste pas à générer des graphiques sophistiqués. L'objectif est de raconter une histoire à l'aide de la visualisation de données à nos différentes parties prenantes. Si un client vous donne un produit, les clients doivent avoir beaucoup de questions auxquelles ils ont besoin de réponses, dans le cadre de la visualisation des données. Maintenant, cela devrait être votre objectif pour répondre aux priorités commerciales du client et pas seulement pour présenter des statistiques et des graphiques sophistiqués.

Voyons un exemple qui vous dira ce que signifie la visualisation de données et comment elle vous aidera à atteindre l'objectif de votre client.



Donc, dans le basket-ball NBA, nous avons 32 équipes qui participent à 82 matchs chaque année et il y a une énorme quantité de données liées au sien à www.basketball-reference.com , 1,04 million d'enregistrements, c'est le nombre d'enregistrements extraits pour le jeu du joueur, nous voulons maintenant analyser ces données et en tirer un sens. Alors, quelles sont les questions clés auxquelles nous voulons répondre dans ce cadre? Nous voulons développer une visualisation de données qui aide 2 parties prenantes clés, l'une est les coaches d'équipe, l'autre est Player.

Équipe:

  • Quelle est la tendance de la performance de l'équipe?
  • Quels sont les pires matchs perdus et les meilleurs matchs gagnants de la saison?
  • Contre quelle équipe l'équipe est forte et contre quelle équipe elle est faible?
  • Comment la performance varie-t-elle lorsqu'elle est jouée sur des courts à domicile ou sur des courts non à domicile?

Joueurs:

  • Comment se comportent-ils d'un match à l'autre en une saison?
  • Quel est le taux de réussite du tournage?
  • Contre quelle équipe ils réussissent bien et contre quelle équipe ils ne le font pas?

Voilà le genre de questions auxquelles nous voulons des réponses dans le cadre de la visualisation et c'est exactement ce que tableau vous aidera à faire.

Maintenant, nous avons créé un tableau de bord ici et afin de créer ce tableau de bord, nous avons travaillé sur de nombreuses feuilles de calcul individuelles. Je peux sélectionner l'équipe et l'année de mon choix et je peux maintenant voir combien de matchs ils ont gagnés et combien ils ont perdu. Ils ont joué le mieux contre les Denver Nuggets, Philadelphie, etc. et le pire contre Los Angeles, les Sacramento Kings, etc.

Vous voyez donc ici les 5 meilleures performances de l'équipe et ce qui s'est bien passé, ainsi que les 5 pires performances et ce qui n'a pas fonctionné.

Si vous voyez le terrain à domicile par rapport au terrain non à domicile, il est clairement visible que l'équipe fonctionne mieux à domicile qu'à l'extérieur.

Vous pouvez proposer de nombreuses analyses telles que le nombre total de rebonds, le total des passes décisives, le nombre de vols, les fautes personnelles, etc.

L'intention ici est de vous donner un aperçu des différents problèmes et questions commerciaux auxquels il est possible de répondre à l'aide de la visualisation de données en tableau.

Du point de vue du joueur, vous pouvez voir les performances détaillées d'un joueur au cours d'une saison.

Nous avons quelque chose appelé graphique d'animation en tableau à l'aide duquel vous pouvez créer des présentations très efficaces. La représentation ci-dessous montre le PIB moyen (produit intérieur brut) des différents pays. Vous pouvez cliquer sur le bouton de lecture et il montrera les changements qui se produisent dans le PIB à mesure que vous avancez avec la chronologie.

L'outil Tableau propose deux ensembles de données: Sample - Superstore et World Indicators.

Voici la première feuille de calcul que j'ai créée - Top 5 des clients , pour lequel j'ai pris SUM (bénéfice) en colonnes et le nom du client en lignes et filtré les 5 premiers clients générant plus de bénéfices.

Voici la deuxième feuille de calcul que j'ai créée - 5 derniers clients , pour lequel est juste l'opposé de la feuille de calcul ci-dessus.

Voici la troisième feuille de calcul que j'ai créée - État par profit , pour lequel j'ai pris la longitude en colonnes et la latitude en lignes et donné des couleurs différentes à chaque état en fonction de leurs bénéfices.

Maintenant, je vais créer un tableau de bord, ci-dessous est l'option pour créer un nouveau tableau de bord.

Dans ce tableau de bord, j'ai fait un glisser-déposer depuis le volet Tableau de bord pour placer les 3 feuilles de calcul que j'ai créées ci-dessus dans mon tableau de bord. Vous pouvez les placer à gauche ou à droite ou en haut ou en bas, selon vos besoins, selon la façon dont vous souhaitez représenter votre client.

qu'est-ce que __init__ en python

Désormais, je ne veux plus des 5 premiers et des 5 derniers clients, je veux qu'il affiche des données par état. Mais lorsque je clique sur un état, rien ne se passe, mes 5 premiers et 5 derniers clients ne changent pas. C’est parce que nous n’avons encore rien fait ici.

Cliquez maintenant sur la flèche déroulante comme indiqué dans l'instantané ci-dessous et cliquez sur Utiliser comme filtre.

Désormais, lorsque je clique sur Californie, les données des 5 premiers et 5 derniers clients changent en conséquence. Remarque: Selon l'ensemble de données, pour la Californie, nous n'avons que 2 clients dans les 5 premiers et 3 clients dans les 5 derniers.

C'est le genre de magie que vous pouvez faire dans Tableau. Un cours en ligne Tableau ou une certification Tableau vous aidera à prendre un avantage sur les autres analystes et vous permettra de présenter les données d'une manière bien meilleure et perspicace. Démarrez avec un didacticiel Tableau Ici .

Vous avez une question pour nous? Veuillez les mentionner dans la section commentaires et nous vous recontacterons.

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