Différents titres de poste pour les scientifiques des données

La science des données ouvre d'énormes opportunités de carrière. Data Scientist est le poste le plus en vogue aujourd'hui. Cet article parle de 5 titres de poste pour les scientifiques des données.

Être un data scientist, ce n’est pas seulement une question de «données» ou d’être un «scientifique». Comme Tom Davenport, professeur invité à l'Université Harvard et auteur de Concurrence sur Analytics Autrement dit, un véritable data scientist est celui qui utilise son imagination pour regarder les informations d'une manière différente.

Nous savons déjà à quel point le Big Data est et comment ce sera la prochaine «grande chose». Le poste de Data Scientist a été nommé le plus sexy des 21 postesstsiècle. Alors, allons droit au but et parlons de ce qui en fait un travail sexy.





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Selon Anuj Bhambhri, vice-président des produits Big Data, IBM , «Un Data Scientist est quelqu'un qui est curieux, qui peut regarder les données et repérer les tendances. C'est presque comme un individu de la Renaissance qui veut vraiment apprendre et apporter des changements à une organisation ».

Ainsi, les Data Scientists sont des personnes qui peuvent comprendre et donner du sens aux charges et aux piles de données que les entreprises collectent. Et, si vous envisagez une carrière de data scientist, vous serez bientôt l'un des plus recherchés de l'industrie.



Il y a une idée fausse que le Data Scientist est un travail unique. En fait, il existe différents types de Data Scientists et différents titres de poste qui vont de pair avec le rôle qu'ils jouent. Chaque titre de poste gère le rôle de traitement des données d'une manière différente. Pour obtenir des connaissances approfondies sur la science des données, vous pouvez vous inscrire en direct par Edureka avec une assistance 24/7 et un accès à vie.

Titres de poste pour les scientifiques des données

Administrateurs de bases de données

L’administration des données collectées est une tâche importante pour les décisions des organisations. Ils utilisent plusieurs outils logiciels pour stocker et organiser les données pour une analyse plus approfondie.

Architectes de données

Les personnes ayant une expérience en programmation traditionnelle et en Business Intelligence, également douées pour gérer l'ambiguïté des données, ont toutes les conditions préalables pour devenir Data Architects. Ils sont souvent familiers avec des types de données et de statistiques non définis et non structurés. Les architectes de données sont également suffisamment créatifs pour exploiter les données de nouvelles manières afin d'obtenir de nouvelles informations.



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Visualiseurs de données

Les visualiseurs de données sont des technologues qui traduisent l'analyse de données en informations vitales que les entreprises peuvent utiliser. Ils parviennent à exploiter les analyses de données dans un langage profane, pour être en mesure de communiquer le résultat à toutes les parties de l'entreprise.

Ingénieurs de données

Les ingénieurs de données sont le cœur et l'âme de la «science des données». Ils sont responsables de la conception, de la construction et de la gestion de l'infrastructure Big Data. Ils jouent un rôle majeur dans le développement de l'architecture pour analyser et traiter les données en fonction des besoins de l'entreprise.

Écologistes des données

Ils aident lorsque vous êtes bloqué pour trouver un fichier particulier à partir de votre système surchargé! Les écologistes des données créent et gèrent des données sur des clouds publics et privés, ce qui les rend facilement accessibles.

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