Différence entre Data Scientist et Data Analyst

Data Scientist et Data Analyst sont les principaux titres de poste de l'industrie informatique. Cet article parle des différences cruciales entre les deux principaux postes.

Les emplois liés à la science des données sont en tête des palmarès des portails d'emplois. Il existe des offres d'emploi pour divers titres de poste tels que Data Scientists, Data Analysts et Data Engineers. Bien que tous ces titres de poste traitent de données et semblent similaires, ils présentent un certain nombre de différences détaillées. Vous êtes-vous déjà demandé à quel point ils étaient différents les uns des autres? J'ai fait! Et voici les différences que j'ai trouvées entre un Data Scientist et un Data Analyst.

Data Scientist - Rock Star of IT

Un Data Scientist est un professionnel qui comprend les données d'un point de vue commercial. Il est en charge de faire des prédictions pour aider les entreprises à prendre des décisions précises. Les scientifiques des données disposent d'une base solide d'applications informatiques, de modélisation, de statistiques et de mathématiques. Ce qui les distingue, c'est leur brillance en affaires associée à de grandes compétences en communication, pour traiter à la fois avec les chefs d'entreprise et les responsables informatiques. Ils sont efficaces pour choisir les bons problèmes, ce qui ajoutera de la valeur à l'organisation après l'avoir résolu.





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Harvard Business Review a désigné le «Data scientist» comme le «travail le plus sexy du 21e siècle.Compétence améliorée avec le pour profiter des opportunités de carrière qui se présentent à vous.

Break-into-Data-Science



Un Data Scientist peut également être divisé en 4 rôles différents en fonction de leurs compétences.

  • Chercheur de données
  • Développeurs de données
  • Créations de données
  • Gens d'affaires de données

Analystes de données - Pas encore de balise cool!

Les analystes de données jouent également un rôle majeur dans la science des données. Ils exécutent une variété de tâches liées à la collecte, à l'organisation des données et à l'obtention d'informations statistiques. Ils sont également chargés de présenter les données sous forme de graphiques, de graphiques et de tableaux et de les utiliser pour créer des bases de données relationnelles pour les organisations.

Un analyste de données peut également être divisé en 4 rôles différents en fonction de leurs compétences.

  • Architectes de données
  • Administrateurs de base de données
  • Ingénieur analytique
  • Opérations

Qualification requise pour les scientifiques et les analystes de données

Tendances d'emploi de Data Scientist et Data Analytics - Selon Google Trends

Voici la tendance des emplois d'analystes de données selon Google:



Voici la tendance des emplois de Data Scientists selon Google, avec une tendance à la hausse principalement à partir de 2012:

Salaire de Data Scientist et Data Analyst - Un regard sur leur portefeuille.

Voici un aperçu des salaires d'un Data Scientist et d'un Data Analyst par Indeed.com

Cependant, quel que soit le nombre de différences que nous soulignons entre les deux titres de poste, l'un ne peut réussir sans l'autre.

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