Tableau périodique DevOps: la feuille de triche ultime

Ce tableau périodique DevOps est un guide complet sur les outils DevOps les plus populaires et les plus utilisés, triés par propriétés similaires.

DevOps est un terme très populaire sur le marché actuel. Presque toutes les entreprises utilisent cette méthodologie au quotidien pour un cycle de vie de développement logiciel réussi et avantageux. Mais, comme nous le savons tous, a besoin de différents types d'outils pour mettre en œuvre son cycle de vie complet. Dans cet article sur le tableau périodique DevOps, je vais discuter des principaux outils que vous pouvez utiliser et les séparer en différentes sections.



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Pour votre meilleure compréhension, j'ai divisé le tableau périodique dans les catégories suivantes:



Tableau périodique DevOps

Tableau périodique DevOps - Tableau périodique DevOps - Edureka

Comme vous pouvez le voir dans le tableau périodique DevOps ci-dessus, nous avons 14 catégories dans lesquelles j'ai divisé quelques-uns des outils les plus populaires utilisés sur le marché actuel. Dans cet article, discutons de chacune de ces catégories une par une.



Tableau périodique DevOps: gestion du code source

Alors que nous commençons à développer une application utilisant le Méthodologie DevOps , l'une des étapes initiales consiste à créer du code. Étant donné que chaque application a un code en arrière-plan qui doit être mis à jour en fonction d'une exigence, il est très important de gérer le code source. La fournir des versions pour indiquer quel utilisateur a effectué les modifications et à quel moment. Les outils les plus populaires de cette section sont les suivants:

Tableau périodique DevOps: Automatisation de la base de données

Les bases de données jouent un rôle essentiel dans tout type d'application. Mais, il est presque impossible pour les développeurs d'effectuer des tâches administratives dans très souvent. Ainsi, l'automatisation de la base de données consiste à utiliser des processus d'auto-mise à jour et sans surveillance pour diverses tâches administratives dans la base de données. Avec ce type d'automatisation, vous pouvez réduire les erreurs dans les déploiements, améliorer la vitesse et augmenter la fiabilité. Peu d'outils populaires utilisés à cette fin sont les suivants:


Intégration continue

est le cœur de la , car tous les membres d'une équipe intègrent leur travail assez fréquemment. Chaque intégration est vérifiée par une construction automatisée pour détecter l'intégration qui se produit le plus tôt possible. Ici, il suffit de garder à l'esprit que vous devez choisir une méthode d'intégration fiable pour vous assurer que les erreurs sont détectées beaucoup plus tôt dans le . Peu de serveurs d'intégration continue populaires sont les suivants:



Tableau périodique DevOps: Essai

Une fois votre application créée, l'étape suivante consiste à vérifier si elle fonctionne correctement ou non. Eh bien, c'est là que les tests logiciels jouent un rôle important. Grâce à cette étape, vous pouvez vérifier votre application / logiciel pour les bogues et résoudre le même. S'il y a des bogues trouvés, le logiciel subit le cycle de vie de développement logiciel. peut être manuel ou automatisé, et comporte également de nombreux niveaux tels que les tests unitaires, les tests d'intégration, les tests système et . Reportez-vous ci-dessous pour quelques-uns des outils les plus utilisés:

Tableau périodique DevOps: Gestion de la configuration

Gestion de la configuration est un processus par lequel vous pouvez gérer les changements de manière systématique. Ce processus garantit que l'intégrité est maintenue dans le temps global et que l'état actuel du système est dans un état connu et en bon état. Les principaux outils utilisés dans la gestion de la configuration sont les suivants:

Tableau périodique DevOps: Déploiement

Une fois que votre application a été testée et est prête à être intégrée à la production, est la prochaine étape qui entre dans l'image. Ici, l'application est déployée dans l'environnement de production à l'aide de divers outils basés sur l'entreprise ou la structure de l'application. Les principaux outils utilisés pour la phase de déploiement sont les suivants:

Tableau périodique DevOps: Conteneurs

Les conteneurs sont un nouveau concept qui a émergé sur le marché d’aujourd’hui pour créer des applications. La conteneurisation a permis aux utilisateurs de créer l'application à l'aide de , dans lequel tous les packages et bibliothèques requis pour le service sont regroupés dans un seul conteneur. Rares sont les conteneurs les plus populaires présents sur le marché d’aujourd’hui:

Tableau périodique DevOps: Orchestration des versions

Comme son nom l'indique, l'orchestration des versions est un moyen d'automatiser, d'orchestrer et de gérer les pipelines de versions logicielles de bout en bout. Ces outils vous aident à automatiser votre pipeline CI / CD et vous permettent également de tirer pleinement parti des outils et des pratiques que vous avez peut-être utilisés lors du développement de votre logiciel. Peu de logiciels d'orchestration des versions sont les suivants:

Tableau périodique DevOps: Nuage

Nuage est le moyen de stocker ou d'accéder à vos données sur Internet plutôt que sur votre propre disque dur. De nos jours, tout est déplacé vers le cloud, fonctionnant sur le cloud, accessible depuis le cloud ou peut être stocké sur le cloud. L'application ou le logiciel que vous créez peut être déployé sur le cloud. Il existe de nombreux fournisseurs de cloud sur le marché actuel, mais vous trouverez ci-dessous quelques fournisseurs de cloud populaires que vous pouvez envisager d'utiliser.

Tableau périodique DevOps: Opérations d'intelligence artificielle

Opérations d'intelligence artificielle ou AIOps est un terme large pour analyse de big data , et d'autres technologies ou cadres d'IA. Ceci est utilisé pour analyser les données d'une application en utilisant les différents concepts tels que le Big Data et le Machine Learning. Parmi les outils les plus utilisés sur le marché actuel des AIOps, rares sont les suivants:

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Tableau périodique DevOps: Analytique

Analytics est utilisé pour analyser les données capturées par une application. Cet ensemble d'outils est principalement utilisé pour analyser et générer des rapports perspicaces. Il existe de nombreux outils utilisés pour analyser les données, mais peu d'outils sont très populaires dans le Secteur DevOps . Elles sont:

Tableau périodique DevOps: surveillance

Une fois l'application déployée dans la production, il est très important de surveiller l'application pour s'assurer que ses performances sont bonnes, qu'elle prend moins de temps à charger, que toutes les fonctionnalités et fonctionnalités de l'application fonctionnent correctement, et d'autres facteurs similaires. Ainsi, pour surveiller en permanence les applications, vous pouvez utiliser les outils ci-dessous:

Tableau périodique DevOps: Sécurité

Avec le nombre croissant de , la sécurisation de l'application est l'un des facteurs les plus importants. Il existe différentes méthodes et technologies qui vous permettent de sécuriser votre application contre différents types d'attaques. Mais les principaux outils que vous pouvez utiliser pour sécuriser votre application sont les suivants:

Tableau périodique DevOps: Collaboration

La collaboration est quelque chose de très important pour chaque application sur le marché actuel. Une application ou un logiciel n'est pas d'une grande utilité s'il est utilisé dans un seul but. Au lieu de cela, si votre logiciel a collaboré avec les autres logiciels présents sur le marché, cela s'avère bénéfique pour les deux. Ainsi, les principaux outils grâce auxquels vous pouvez collaborer avec votre logiciel sont les suivants:

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Avec cela, nous arrivons à la fin du tableau périodique DevOps. Ce sont quelques outils que je pensais importants pour le cycle de vie complet de DevOps. Vous pouvez choisir n'importe quel outil que vous souhaitez en fonction de vos besoins. Un mot d'avertissement, pour chaque étape, choisissez l'outil, qui se fondra facilement avec les autres outils et vous profitera au maximum pour un cycle de vie de développement logiciel réussi.

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