Un guide complet sur la façon d'apprendre la science des données

Dans cet article de blog sur Comment apprendre la science des données, vous apprendrez comment commencer votre parcours en tant que Data Scientist, quelles compétences vous avez besoin et quel chemin emprunter.

Comment apprendre la science des données:

Il y a quelques mois, je naviguais sur Internet à la recherche de . Je voulais apprendre la Data Science et j'ai réalisé qu'il y avait une abondance de contenu sur Internet mais je n'avais aucune idée de comment apprendre la Data Science, par où commencer, quels outils je dois maîtriser, etc. J'avais un million de questions dans mon tête et j'ai donc décidé d'écrire à ce sujet.



Ma curiosité pour la science des données a commencé lorsque je suis tombé sur un article qui racontait comment les scientifiques des données de Target ont étudié les habitudes d'achat de leurs clientes pour prédire si elles étaient enceintes. Cela m'a fasciné car je n'avais aucune idée que la Data Science était capable de prédire une telle chose. J'étais déconcerté et je savais que je devais en savoir plus. Ainsi commença mon voyage.



Compétences du scientifique des données - Comment apprendre la science des données - EdurekaCompétences du scientifique des données - Comment apprendre la science des données - Edureka

Avant d'aller plus loin et de vous ennuyer avec la théorie, voici une liste de faits amusants sur la science des données:



  • En 2015, environ 65% des Data Scientists étaient satisfaits de leur travail, ce nombre est passé à 88% à la fin de 2018.
  • La Harvard Business Review a qualifié la science des données de travail le plus en vogue du 21e siècle. On n'entend que des éloges sur la façon dont la science des données tire des informations utiles pour développer les entreprises.
  • On estime que le nombre d'emplois en Data Science passera à 364000 d'ici 2020.
  • Il y aura une pénurie de 190000 Data Scientist qualifiés d'ici la fin de 2018.
  • Les entreprises pratiquant la science des données bénéficieront de 430 milliards de dollars de gains de productivité par rapport à celles qui n'implémentent pas l'analyse des données.

Assez de faits amusants, discutons des compétences requises pour devenir Data Scientist. Lorsque je me suis assis pour faire des recherches sur les compétences d'un Data Scientist, j'ai parcouru quelques descriptions de poste sur des plateformes comme Glassdoor et Indeed pour vérifier exactement ce que les entreprises de premier plan recherchent chez un Data Scientist.

Jetons un coup d'œil à la description de poste d'un Data Scientist chez Dell:



Description du poste - Comment apprendre la science des données - Edureka

La description de poste ci-dessus donne une compréhension approfondie de ce que les entreprises attendent exactement d'un Data Scientist. Pour vous faciliter la tâche, j'ai répertorié les principaux points à retenir de la description de poste dans la section ci-dessous.

Data Scientist - Compétences requises

Pour moi, A Data Scientist ressemble beaucoup à Sherlock Holmes. Tout comme Sherlock Holmes résout les mystères du meurtre, un Data Scientist résout les mystères des données, tels que la détection d'informations utiles, l'extraction de données importantes, etc. afin de développer une entreprise.

Voici une définition de la science des données:

La science des données consiste à extraire des informations utiles à partir de données à l'aide d'une variété d'outils, d'algorithmes et de principes fondamentaux de l'apprentissage automatique.

Science des données - Comment apprendre la science des données - Edureka

Si vous souhaitez en savoir plus sur la science des données, vous pouvez consulter les articles de blog suivants:

  1. Qu'est-ce que la science des données? Guide du débutant à la science des données
  2. Tutoriel sur la science des données - Apprenez la science des données à partir de zéro!

Avançons et discutons de l'ensemble des compétences d'un Data Scientist. Voici une liste des compétences que la plupart des industries recherchent chez un Data Scientist:

convertir une chaîne en date en java
  • Statistiques
  • Au moins un langage de programmation - R / Python
  • Extraction, transformation et chargement de données
  • Data Wrangling et exploration de données
  • Algorithmes d'apprentissage automatique
  • Apprentissage automatique avancé (apprentissage en profondeur)
  • Cadres de traitement du Big Data
  • Visualisation de données

Si vous souhaitez en savoir plus sur les compétences d'un Data Scientist, reportez-vous au Blog.

Edureka a également quelques blogs sur divers , assurez-vous de leur donner une lecture:

Maintenant, concentrons-nous sur notre sujet de discussion, comment apprendre la science des données?

Comment devenir Data Scientist?

Lorsque j'ai commencé mes recherches sur la science des données, j'ai constaté que la plupart du contenu gratuit que je lisais était uniquement axé sur les aspects théoriques de la science des données. Pour bien comprendre la science des données, il faut avoir une compréhension pratique de la façon dont la science des données utilise les algorithmes d'apprentissage automatique pour tirer des informations à partir des données.

Par conséquent, vous devez toujours choisir un cours de science des données bien structuré qui fournit une compréhension approfondie des concepts, ainsi que des projets, des ensembles de données et des affectations basés sur des problèmes du monde réel.

La conçu chez Edureka suit une approche pratique tout au long de la durée du cours en fournissant un ensemble de missions et de projets à la fin de chaque module pour tester vos compétences.

Voyons comment le chez Edureka peut vous mettre sur la voie de devenir un Data Scientist à succès.

Programme de maîtrise Data Scientist chez Edureka

Le programme de maîtrise en science des données d'Edureka est conçu de manière à couvrir tous les outils et compétences exigés par les plus grandes entreprises informatiques du monde. Edureka est le leader du marché de la formation en science des données en ligne. Edureka a formé plus de 30 000 étudiants dans le monde entier dans le domaine de la science des données.

La plupart des cours de science des données que j'ai trouvés en ligne n'étaient pas destinés aux débutants absolus. Chaque cours exigeait une expertise dans un domaine ou un autre. Cela rend la tâche difficile pour les débutants car ils ne savent pas par où commencer. Chez Edureka, nous avons conçu un qui couvre tous les prérequis, outils, concepts, algorithmes, langages, etc., nécessaires pour devenir Data Scientist.

Comment apprendre la science des données - Edureka

Pour assurer une éducation de la meilleure qualité, Edureka propose des sessions animées par un instructeur en direct par des experts au niveau de l'industrie qui ont plus de 10 ans d'expérience de travail dans l'industrie. Que vous soyez un professionnel expérimenté travaillant dans l'industrie informatique ou un aspirant qui envisage d'entrer dans le monde de la science des données, le programme de maîtrise est conçu et développé pour s'adapter à divers horizons professionnels.

Pour mieux comprendre le programme que nous proposons, jetez un œil au programme du cours:

Curriculum du cours de maîtrise Data Scientist - Edureka

Chez Edureka, le cours de maîtrise en science des données est conçu après une recherche approfondie sur plus de 5000 descriptions de travail à travers le monde. La pile comprend 12 modules qui dureront environ 30 semaines. Pour chaque module, il y aura un projet et à la fin.

Une fois que vous aurez terminé tous les modules, missions et projets, vous recevrez un projet Capstone. Le projet de synthèse vous fournira une analyse de rentabilisation. Vous devrez résoudre ce problème en appliquant toutes les compétences que vous avez acquises pendant toute la durée du programme de maîtrise. Ce projet sera un excellent ajout à votre CV!

Concentrons-nous sur ce que le cours a à offrir!

Le programme de maîtrise en science des données comprendra 5 cours en direct et 7 cours à votre rythme pour couvrir les prérequis. Les cours à votre rythme comprennent les éléments suivants:

  1. Statistiques Python
  2. Statistiques R
  3. Formation et certificat SQL Essentials
  4. Formation de certification en programmation R
  5. Formation à la certification en programmation Python
  6. Échelle Essentials
  7. Formation et certification MongoDB

Cours de maîtrise en science des données au choix gratuits

  • Les cours en direct comprennent deux cours distincts, l'un avec R et l'autre avec Python. Ces cours couvriront des compétences telles que l'extraction de données, la lutte, l'exploration, l'apprentissage automatique, etc.
  • Le prochain cours en direct couvrira les concepts de Big Data Analytics en utilisant Apache Spark et Scala, qui sont utilisés pour traiter le Big Data en temps quasi réel.
  • Postez ceci, vous serez initié à l'IA et au Deep Learning avec Tensorflow. Ce module vous aidera à comprendre les concepts des réseaux de neurones profonds. Ici, vous construirez des projets pratiques pour créer des modèles de Deep Learning à l'aide de Tensorflow.
  • Le dernier module vous aidera à acquérir des compétences telles que la visualisation des données, le tableau de bord et la découverte de données à l'aide de Tableau.

À la fin du cours, vous recevrez un certificat de réussite que vous pourrez télécharger sur votre profil LinkedIn en un clic.

Certificat de maîtrise Data Scientist - Comment apprendre la science des données - Edureka

Devenir Data Scientist n’est pas facile, cela demande des efforts et un dévouement continus. Nos instructeurs à Edureka sont ridiculement engagés à vous faire comprendre et apprendre. Ce cours fournit plus de 250 heures d'apprentissage interactif et 12 cours qui vous permettront de devenir un Data Scientist à succès. De plus, nous proposons des sessions en direct animées par un instructeur, des enregistrements de cours, un accès à vie à l'ensemble du cours, une équipe d'assistance disponible 24h / 24 et 7j / 7 qui vous aidera à résoudre tous les problèmes techniques, vous serez exposé à des projets au niveau de l'industrie et vous obtiendrez un certificat vérifié d'Edureka.

Si vous souhaitez vous inscrire à notre , veuillez laisser votre email-ID dans la section des commentaires et nous vous répondrons avec les détails du cours.