Avantages de carrière de la certification Hadoop

Hadoop permet de stocker et de traiter facilement de grands volumes de données, ce qui constitue une grande demande pour les développeurs Hadoop et c'est le moment idéal pour choisir une certification hadoop pour une bonne opportunité de carrière.



D'ici trois à cinq ans, la moitié des données mondiales seront traitées sur Hadoop & hellip & hellipt il y aura une demande pour des milliers et des milliers de personnes formées à Hadoop.



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-Bob Mahan, directeur principal des services mondiaux sur le terrain.

Il n'est plus question de savoir si les entreprises ont besoin d'une stratégie Big Data - c'est devenu un fait! Les professionnels de l'informatique s'efforcent de se former et d'obtenir la certification Hadoop, car Hadoop devrait être la nouvelle compétence high-tech la plus en vogue. Hadoop gagne en popularité dans le monde entier et aux États-Unis également, car les entreprises de tous les secteurs verticaux tels que les services financiers, les services publics, les médias, la vente au détail, l'énergie et les produits pharmaceutiques adoptent le concept du Big Data. Lisez ici À quel point la formation Hadoop est-elle essentielle? et



Pourquoi opter pour la certification Hadoop?

Les entreprises ont du mal à embaucher des talents Hadoop. Les industries qui adoptent Hadoop veulent avoir l'assurance que les personnes qu'elles embauchent sont capables de gérer leurs pétaoctets de données. La certification est une preuve de cette capacité et donne l'assurance susmentionnée, faisant de vous une personne fiable et responsable de leurs données.

Avantages de la certification Hadoop:

  • Les offres d'emploi et les recruteurs recherchent des candidats certifiés Hadoop. C'est un avantage certain par rapport à un candidat sans certification Hadoop.
  • Donne un avantage sur les autres professionnels du même domaine, en termes de rémunération globale.
  • Pendant les IJP, la certification Hadoop vous aide à gravir les échelons et accélère votre carrière.
  • Utile pour Les personnes qui essaient de passer à Hadoop depuis différents horizons techniques.
  • Authentifie votre expérience pratique du Big Data.
  • Vérifie que vous connaissez les dernières fonctionnalités de Hadoop.
  • La certification aide à parler avec plus de confiance de cette technologie dans mon entreprise lors du réseautage avec d'autres.

Moyens d'obtenir la certification Hadoop:

La certification Hadoop peut être obtenue via une formation en ligne ou en classe. Cette dernière option n'est pas si pratique pour les professionnels à plein temps en raison de leur vie bien remplie. Dans cette ère moderne, tout a été rendu facile grâce à Internet. Il est donc logique de suivre une formation en ligne. Le différenciateur clé entre les instituts qui offrent une formation en ligne est que, est-ce une formation en direct? Les avantages d'une formation en ligne en direct sont immenses car elle aborde certains des problèmes clés concernant la certification Hadoop.

Aspects pratiques de la formation Hadoop «en ligne et en direct»:

L'enregistrement de classe ci-dessus est un excellent exemple de la façon dont une classe en direct en ligne est censée être. L'environnement interactif est comparable à un environnement de formation en classe. Il existe suffisamment d’opportunités pour clarifier ses doutes sur Apache Hadoop avec le tuteur et interagir activement avec des personnes partageant les mêmes idées. Voici les avantages de Formation en ligne en direct :



  • Se mettre à jour avec les compétences actuelles, malgré une vie professionnelle bien remplie.
  • Environnement interactif pour apprendre.
  • Une occasion de côtoyer des professionnels partageant les mêmes idées.
  • Apprendre du confort de votre maison.
  • Clarifiez vos questions sur place.

Qui bénéficiera de cette certification?

Les demandeurs d'emploi à la recherche d'un emploi dans diverses entreprises informatiques, toute personne souhaitant améliorer ses compétences et renforcer son CV et les employés existants à la recherche d'un meilleur rôle peuvent prouver à leurs employeurs la valeur de leurs compétences grâce à cette certification.

Professionnel pouvant opter pour la certification Big Data et Hadoop:

La certification Big Data et Hadoop s'adresse aux professionnels aspirant à faire carrière dans le Big Data Analytics en utilisant Hadoop Framework. Professionnels du logiciel , Professionnels de l'analytique, développeurs ETL, chefs de projet, professionnels du test sont les principaux bénéficiaires de ce tutoriel. Et toute personne intéressée par une base solide en architecture Hadoop peut opter pour cette certification.

Découvrez pourquoi des professionnels d'autres domaines comme Test de logiciel , et Unité centrale qui cherchent activement à obtenir une certification Hadoop.

Objectif de la certification Hadoop:

Il est essentiel de s'assurer que vous en tirez le maximum d'avantages et que le programme inclut les derniers sujets d'Apache Hadoop. Par exemple, à la fin du cours, vous devriez avoir maîtrisé les concepts suivants dans Apache Hadoop.

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  • Maîtrisez les concepts du système de fichiers distribués Hadoop et du framework MapReduce.
  • Comprendre les techniques de chargement de données à l'aide de Sqoop et Flume.
  • Apprenez à écrire des programmes MapReduce complexes.
  • Effectuez des analyses de données à l'aide de Pig and Hive.
  • Avoir une bonne compréhension du service ZooKeeper.
  • Mettez en œuvre les meilleures pratiques pour le développement et le débogage Hadoop.
  • Configurez un cluster Hadoop.
  • Programme dans MapReduce - à la fois MRv1 et MRv2
  • Programme en YARN (MRv2)
  • Implémentez HBase, l'intégration MapReduce, l'utilisation avancée et l'indexation avancée.
  • Nouvelles fonctionnalités de Hadoop 2.0 - YARN, HDFS Federation, NameNode High Availability.
  • Implémentez un projet Hadoop.

Pour plus d'informations sur Hadoop, lisez les articles de blog suivants:

Dans quelle mesure la formation Hadoop est-elle essentielle?

Pourquoi un professionnel Mainframe devrait-il passer au Big Data & Hadoop?

Pourquoi un ingénieur en test de logiciels devrait-il apprendre les technologies Big Data et l'écosystème Hadoop?