Une introduction à l'éditeur Power Query

Cet article couvre la fonctionnalité Power Query dans Power BI et vous présente le langage M tout en vous apprenant à utiliser l'éditeur de requête et l'éditeur avancé.

Avec vous pouvez vous connecter au monde des données, créer des rapports convaincants et interactifs, partager vos efforts avec d'autres et étendre leurs efforts de veille stratégique. La Power Query vous aide à vous connecter aux sources, à façonner et à transformer les données pour répondre à vos besoins.



Cet article fournit un aperçu de la fonctionnalité, mais il y a beaucoup plus à apprendre et plus vous jouez avec vos données et comprenez la fonctionnalité, plus un outil est puissant. Maintenant, ce n'est pas tout ce que vous devez savoir, mais les sujets suivants sont un excellent moyen de commencer:



Alors, allons-yfamiliarisez-vous avec cette technologie.




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Présentation de Power Query

Alors, qu'est-ce que Power Query exactement?

Qu'est-ce que Power Query?

Power Queryest la technologie de connectivité et de préparation des données de Microsoft. Il permet essentiellement aux utilisateurs professionnels d'accéder de manière transparente aux données stockées dans les sources de données tout en les remodelant pour répondre à leurs besoins. Il est facile à utiliser, attrayant et même pratique à utiliser pour les utilisateurs sans code.

&piques Remarque: Beaucoup d'entre vous pourraient être confus dans M et DAX. Permettez-moi de préciser une fois pour toutes que les deux sont très différents l'un de l'autre. Alors que M est un langage de requête mashup utilisé pour interroger une multitude de sources de données, DAX (ou EXpressions d'analyse de données) est un langage de formule utilisé pour travailler sur des données stockées dans des tables.



Source d'information

Les sources de données prises en charge incluent un large éventail de types de fichiers, de bases de données, de services Microsoft Azure et de nombreux autres services en ligne tiers. Il fournit également un SDK de connecteurs personnalisés afinque les tiers peuvent créer leurs propres connecteurs de données et les connecter de manière transparente à Power Query.

Sources de données - Power Query - Edureka

Éditeur Power Query

LaÉditeur Power Queryest la principale expérience de préparation de données intégrée de manière native dans plusieurs produits Microsoft, y compris mais sans s'y limiter Microsoft Excel , Microsoft Power BI , , etc. Ceci, à son tour, permet aux utilisateurs d'appliquer plus de 300 transformations de données différentes en prévisualisant les données et en sélectionnant des transformations dans l'expérience utilisateur.

Ces capacités de transformation de données sont communes à toutes les sources de données, malgré les limitations sous-jacentes de la source de données.

Power Query dans Power BI

est équipé de Power Query Editor. Vous pouvez utiliser l'éditeur Power Query pour vous connecter à une ou plusieurs sources de données, mettre en forme et transformer les données. Vous pouvez modifier les données en main pour répondre à vos besoins, les rendre plus utilisables, puis charger ce modèle dans Power BI Desktop.

Pour accéder à l'éditeur de requête, sélectionnez Modifier les requêtes du Accueil onglet de Power BI Desktop. Sans connexion de données, l'éditeur de requête semble assez terne, un volet vide comme il se doit.


Mais une fois qu'une requête est chargée, cette vue de l'éditeur devient beaucoup plus intéressante. Si nous nous connectons à une source de données, l'éditeur de requête charge des informations sur les données, que vous pouvez ensuite commencer à façonner avant de baser votre modèle dessus.

M: langage de formule Power Query

Microsoft Power Query offre une expérience d'importation de données puissante qui englobe de nombreuses fonctionnalités. Power Query fonctionne avec les classeurs Analysis Services, Excel et Power BI.

L'une des principales fonctionnalités de Power Query est de filtrer et de combiner les données d'une riche collection de sources de données qu'il prend en charge. Un tel mashup de données est exprimé à l'aide d'un langage fonctionnel et sensible à la casse connu sous le nom de langage de formule M.

Il est assez similaire à F # et est utilisé pour interroger une multitude de sources de données. Il contient des commandes pour transformer les données et peut renvoyer les résultats de la requête vers un tableau Excel ou un modèle de données Power BI.

Démarrage rapide: comment utiliser Power Query dans Power BI?

Faisons connaissance avec leÉditeur de requête.

Donc, une fois que vous êtes arrivé à l'éditeur de requêtes,vous n'aurez aucune connexion de données. LaÉditeur de requêteapparaît comme un volet vide, prêt pour les données.

Si vous vous connectez à cette source de données Web ,l'éditeur de requêtecharge des informations sur les données. Vous pouvez alors commencer à façonner et transformer la même chose.

Une fois la connexion de données établie, l'éditeur de requête semble être quelque chose comme ce qui suit:

  1. La ruban a de nombreux boutons, qui sont maintenant actifs pour interagir avec les données de la requête.
  2. dans le volet gauche , les requêtes sont répertoriées et disponibles pour la sélection, l'affichage et la mise en forme.
  3. dans le pain de centre , les données de la requête sélectionnée sont affichées et disponibles pour la mise en forme.
  4. La Paramètres de requête apparaît, répertoriant les propriétés de la requête et les étapes appliquées.

Éditeur avancé Power Query

Si vous voulez voir le code que leÉditeur de requêtecrée à chaque étape ou si vous souhaitez créer votre propre code de mise en forme, vous pouvez utiliser leÉditeur avancé.

  • Pour lancer l'éditeur avancé, sélectionnez Vue dans le ruban, puis sélectionnez Éditeur avancé option. Une fenêtre apparaît, affichant le code de requête existant.

  • Vous pouvez directement modifier le code dans le Éditeur avancé fenêtre.
  • Pour fermer la fenêtre, sélectionnez le Terminé ou Annuler bouton.

Sauvegarder votre travail

Lorsque votre requête est là où vous le souhaitez, vous pouvez demander à l'éditeur d'appliquer les modifications au modèle de données.

  • Pour ce faire, sélectionnez Fermer et appliquer de l'éditeur Power Query Fichier menu.

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Au fur et à mesure de la progression, Power BI Desktop fournit une boîte de dialogue pour afficher son état.

Une fois que vous avez votre requête, assurez-vous que votre travail est enregistré, Power BI Desktop peut enregistrer votre travail dans un .pbix fichier.

  • Pour enregistrer votre travail, sélectionnez Fichier> Enregistrer sous ou si vous ne l'enregistrez pas pour la première fois, vous pouvez Fichier> Enregistrer .

Sommaire

Dans cet article, vous avez découvert la fonctionnalité Power Query, ses différentes bases de données et le langage M. Vous avez également une brève idée sur la façon d'utiliser l'éditeur de requête et l'éditeur avancé dans Power BI Desktop tout en apprenant à se connecter aux sources de données et à enregistrer votre requête.

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